MLOps Engineer

Обязанности:

• Разработка MLOps-пайплайнов для ML/LLM-моделей;
• Интеграция GenAI-сервисов в продакшен;
• Настройка MLflow, Kubeflow, Airflow;
• Мониторинг и оптимизация моделей;
• Автоматизация CI/CD и security.

Требования:

• Опыт MLOps/Data Engineering 4+ лет;
• Python, Docker, Kubernetes;
• MLflow, Airflow, DVC, Prometheus;
• Понимание ML lifecycle.

Условия:

• Офисный формат с поддержкой релокации;
• Официальное оформление, медицинское страхование;
• Профессиональный рост.