Инженер данных

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.

Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.

Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.

Сейчас мы находимся в поиске Инженера данных в команду, которая занимается разработкой платформы обработки больших данных, а именно сетевого трафика.

Этот продукт будет использоваться для предотвращения сетевых атак, поиска аномалий в трафике и др.

Обязанности:

• Разработка, оптимизация и масштабирование ETL/ELT-процессов, включая автоматизацию сбора, трансформации и загрузки данных из разнородных источников;
• Участие в проектировании и развитии архитектуры хранилищ данных (DWH) и озёр данных (Data Lake);
• Разработка и поддержка витрин данных для аналитики и бизнес-отчетности;
• Оптимизация производительности и надежности процессов обработки данных (SQL, Spark, Airflow);
• Обеспечение качества данных через внедрение автоматизированных проверок, систем мониторинга и механизмов оповещения;
• Взаимодействие с аналитиками, специалистами Data Science и бизнес-заказчиками;
• Ведение и актуализация технической документации (архитектура, процессы, API, SLA).

• Отличные знания Python, включая использование библиотек для работы с данными (например, Pandas, PySpark), автоматизацию задач и реализацию логики ETL;
• Свободное владение SQL, включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных;
• Опыт работы с основными инструментами и технологиями: Airflow, Spark, dbt, ClickHouse, S3, Kafka;
• Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов и архитектуры DWH/Data Lake;
• Практический опыт работы с системами контроля версий (Git) и понимание CI/CD процессов, знание принципов тестирования кода;
• Опыт использования Terraform или Ansible для управления инфраструктурой;
• Понимание принципов Data Governance, управления качеством данных и метаданными;
• Опыт работы с Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive и др.).

• Работа в аккредитованной IT компании;
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью);
• График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00);
• Возможность работать удаленно в рамках РФ;
• ДМС (со стоматологией), частичная компенсация обедов (для тех кто ходит в офис), внутреннее и внешнее обучение за счет компании, корпоративный фитнес и изучение английского языка;
• Офис находится в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская).