Python-разработчик (разработка и интеграция ML cервисов)

Обязанности:

• Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python (FastAPI/Flask)
• Организация API взаимодействия между сервисами и внешними компонентам

Требования:

• Опыт разработки и тестирования Backend для ML
• Знания Python уровня Middle, Middle+
• Уверенное знание технологического стека по ML
• Опыт работы с СУБД (SQL и noSQL) (PostgreSQL, PostgreSQL PRO, mySQL, ClickHouse, MongoDB, Redis)
• Опыт работы с объектными и распределёнными хранилищами (MinIO, Ceph)
• Знание и опыт работы с Django и/или FastAPI
• Опыт работы с брокерами сообщений
• Знание HTML, CSS, JS на базовом уровне
• Опыт работы с DVC
• Опыт работы и интеграции с ПО мониторинга, тестирования и логирования
• Опыт работы и интеграции с ПО аутентификации
• Уверенное владение Python, опыт разработки микро-сервисов;
• Хорошее знание FastAPI или Flask;
• Понимание асинхронного и многопроцессного программирования (asyncio, multiprocessing);
• Опыт работы с Docker (создание образов, сборка, изоляция окружений);
• Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД, включая хранимые процедуры;
• Опыт интеграции с системами обмена сообщениями (Kafka или RabbitMQ);
• Опыт работы с REST API (создание, потребление, отладка);
• Навыки тестирования и работы с системами контроля версий (Git);
• Опыт настройки и сопровождения CI/CD пайплайнов.

Желательно:

• Опыт работы с Kubernetes;
• Знание Apache Airflow или аналогов для организации задач и пайплайнов;
• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Milvus, Weaviate);
• Опыт использования графовых СУБД (ArangoDB, Nebula и др.);
• Опыт разработки и внедрения сервисов на базе LLM и архитектур с участием агентов (agent-based systems, RAG);
• Опыт работы с большими данными (Apache Spark, Hadoop);
• Понимание принципов DevOps: автоматизация развертывания, конфигурирование, базовый мониторинг и логирование.

Мы предлагаем:

• Участие в создании современных цифровых решений;
• Стабильную среду с понятными процессами и гибким подходом к задачам;
• Возможность работать с последними достижениями в области машинного обучения;
• Развитие профессиональных компетенций в области высоконагруженных систем и комплексной аналитики.

Условия:

• команда с высоким уровнем экспертизы;
• наша заинтересованность в вашем профессиональном росте;
• работа на крупном, стабильном предприятии;
• оформление в соответствии с ТК РФ;
• заработная плата «белая», рыночного уровня;
• гибкая система премирования: по результатам текущей деятельности, по итогам года;
• график работы преимущественно офисный (пятидневка с 9.00 до 18.00);
• бронирование от мобилизации;
• медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике Управления делами Президента РФ;
• отдых в подведомственных оздоровительных комплексах по субсидированным ценам;
• офис подразделения - Бумажный проезд, дом 14, к. 2.