Мы развиваем комплексный продукт по обеспечению безопасности баз данных (разметка на чувствительные данные с помощью AI, обезличивание, доставка безопасных данных, синтетические данные, описание данных).
Помогаем командам разработки, тестирования и d-people получать безопасные данные в базах данных для проведения различных видов тестирования, анализа данных и проверки различных гипотез.
Роль предполагает полноценное владение продуктом: от понимания проблем пользователей и стейкхолдеров до приоритезации, поставки решений и оценки эффекта.
Обязанности
Вам предстоит:
- формировать и развивать продуктовое видение и цели продукта
- собирать, анализировать и структурировать потребности пользователей и стейкхолдеров
- вести и приоритезировать product backlog, превращая потребности в четкие задачи для команды
- работать с продуктовой командой (разработка, тестирование, аналитика, ops/devops) и обеспечивать регулярную поставку ценности
- принимать продуктовые решения с учетом ограничений по ИБ и корпоративной архитектуре
- оценивать эффективность изменений через метрики и обратную связь, корректировать курс
- обеспечивать своевременное выполнение поставленных задач, контролируя качество исполнения и соблюдение сроков требования.
Требования
Мы ожидаем:
- опыт работы Product Owner / Product Manager от 3-х лет
- опыт ведения backlog, приоритезации и работы с релизами в продуктовой команде
- умение работать с требованиями: формулировать user stories, acceptance criteria, декомпозировать эпики
- понимание data-driven подхода: постановка метрик, анализ данных, принятие решений на основе фактов
- опыт работы с несколькими стейкхолдерами и умение балансировать конкурирующие ожидания
- опыт взаимодействия с разработкой, тестированием, аналитикой, ops/devops.
- понимание UX и CJM.
Технические навыки:
- знание Java-экосистемы, как работают микросервисы, общее понимание микросервисной архитектуры
- глубокое понимание как работают базы данных, что такое метадата, схемы, таблицы, поля, миграции, умение писать простые SQL-запросы
- понимание для чего нужна оркестрация, Airflow, DAGs, что такое ETL-пайплайны
- уверенное владение инструментами: Jira, Confluence, Figma; базовые навыки data analysis.
Будет плюсом:
- наличие сертификатов CSPO/PSPO, CIPP/E, CDPSE
- опыт работы в банковской/финансовой сфере с проектами по обработке данных, compliance или ETL
- экспертиза в российском законодательстве 152-ФЗ, стандартах ISO 27001, PCI DSS, AML/KYC
- знание инструментов data masking и практик деидентификации.
Мы предлагаем:
- график работы 5/2, начало рабочего дня определяете вы сами со своим руководителем
- после испытательного срока возможен смешанный режим работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы
- льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.