Tech lead в команду BI (МГТС)

МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• управлять командой из 8 человек: расстановка приоритетов, контроль выполнения, развитие компетенций

• подбирать и адаптировать 3 новых специалистов (Data Engineer)

• построить культуру ответственности, качества и непрерывного улучшения

• развивать архитектуру Data Platform

• анализировать текущее состояние DWH/ETL/отчётности и строить дорожную карту развития

• инициировать переход к модульной, метаданными-управляемой архитектуре

• внедрять стандарты: документирование, версионирование, тестирование, CI/CD

• подготавливать к миграции в Azure (Synapse, ADF, Purview) или гибридной модели

• поддерживать и оптимизировать текущие системы

• обеспечивать стабильность SSIS-процессов, Power BI Report Server

• оптимизировать производительность, рефакторинг устаревших пакетов

• реализовать Data Governance практики
• взаимодействовать с Техлидом DG
• участвовать в создании единого глоссария данных и каталога источников, политик качества данных, владения данными (Data Ownership), реестра критичных данных (PII, финансовые показатели)
• развивать отчётность и аналитику
• поддерживать и развивать отчёты в Power BI Report Server
• внедрять единые semantic-модели, шаблоны, best practices
• подготовка к переходу к self-service BI с контролем качества и безопасности
• обучать бизнес-пользователей, собирать фидбэк
• готовить отчёты для руководства: статус проектов, метрики, риски
• участвовать в стратегических совещаниях по данным
• формировать case’ы для оцифровки стоимости данных, как актива компании

• опыт в Data Platform / DWH / BI не менее 5 лет, из них:
  не менее 2 лет в роли руководителя команды (3+ человек), с опытом менторства и развития команды

• глубокое понимание современных подходов к архитектуре данных:
  Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Data Fabric

• принципы Data Mesh (на уровне понимания: domain ownership, self-serve platform)

• опыт работы с метаданными, управлением качеством данных, DQ-метриками

• техническая экспертиза: уверенное владение T-SQL/PL-SQL, SSIS, Python, AirFlow, Power BI Report Server

• понимание ETL/ELT-процессов, управления зависимостями, обработки ошибок

• опыт с версионным контролем (Git) и CI/CD в данных (желательно)

• навыки стратегического планирования: умение строить дорожные карты, оценивать технический долг

Будет плюсом:

• опыт работы с колоночными СУБД и noSQL
• знание инструментов Data Governance / Catalog: OpenMetadata, DataHub
• понимание ринципов Data Quality (DQ) и опыт внедрения DQ-правил
• опыт построения self-service аналитики с контролем доступа и качества
• базовое понимание информатики и регуляторики (GDPR, ФЗ-152, аудит данных)

• официальное оформление по ТК РФ
• формат работы: 5/2
• премии по итогам отчетного периода
• ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников

• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы, материальную помощь в сложных жизненных ситуациях

• прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе, консультацию психологов и программу поддержки сотрудников

• компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС

• мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких

• подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

# API, # SOAP, # SQL, # PostgreSQL, # SOAP,# REST, # Python, # Data Lake, # MQ, # Jira, # Confluence