Разработчик скоринговых моделей

Обязанности:

• Проводить исследования и проработку имеющихся источников данных;

• Формировать и собирать датасеты для обучения ML-моделей;

• Исследовать и выбирать оптимальные таргеты для максимизации ключевых бизнес-показателей;

• Заниматься обучением, валидацией, интерпретацией и презентацией ML-моделей;

• Проводить мониторинг и аудит боевых ML-моделей;

• Вести документацию.

Требования:

• Опыт в обучении и валидации современных ML-моделей оценки кредитного риска (кредитный скоринг): логрегресии, бустинг, MLP;

• Уверенное знание Python и основных библиотек - pandas, numpy, scikit-learn, catboost, pytorch, shap, sqlalchemy, matplotlib, plotly;

• Отличные знания классического ML и метрик машинного обучения;

• Практический опыт feature engineering: построение, трансформация и отбор признаков для ML-моделей;

• Знание SQL, опыт написания запросов средней сложности, знание оконных функций;

• Знание математической статистики и теории вероятностей;

• Умение декомпозировать сложные задачи, структурировать и оптимизировать решения.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• График работы 5/2 (пн.-пт.) с 09:00 до 18:00, праздничные дни - выходные;
• Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое.