Python Backend Engineer

Amazur — молодая IT-компания, резидент Сколково, Малая Технологическая Компания. Участвуем в получении грантов по IT и AI. Мы разрабатывает платформу автоматизации для селлеров на маркетплейсах. Выручка клиентов под управлением - 3,5 млрд. рублей в год. Мы строим сервис автоматического управление рекламой на маркетплейсах.

Чем предстоит заниматься:

- Проектировать и разрабатывать микросервис на Python 3.13+ с FastAPI и gRPC;

- Реализовывать бизнес-логику: Temporal-воркфлоу для синхронизации данных с API, reconciliation, генерации отчётов;

- Разрабатывать доменные модели (Rich Domain Model) с target/current-паттерном синхронизации;

- Проектировать и оптимизировать схему БД (PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0, Alembic);

- Развивать внутренний async SDK для работы с API (Pydantic v2, httpx, rate limiting, retry);

- Реализовывать движок бизнес-правил (приоритизация, конфликты, параметры из БД);

- Принимать участие в настройке мониторинга и observability (Prometheus, structlog, OpenTelemetry);

- Писать unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio, factory-boy);

- Участвовать в code review и принятии архитектурных решений.

Что мы ожидаем от вас:

- Опыт разработки на Python;

- Уверенное владение asyncio и асинхронным программированием;

- Опыт работы с FastAPI или аналогичными async-фреймворками;

- Знание SQLAlchemy 2.0 (async ORM) и PostgreSQL;

- Умение проектировать REST API и работать с Pydantic v2;

- Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes;

- Навыки написания тестов (pytest) — не как формальность, а как часть процесса;

- Строгая типизация: опыт работы с mypy в strict-режиме или готовность к этому;

- Понимание паттернов: Repository, Domain Model, Dependency Injection;

- Опыт работы с Git, код-ревью, CI/CD.

Будет плюсом:

- Опыт работы с Temporal или аналогичными системами оркестрации (Taskiq, Airflow, Celery);

- Знакомство с gRPC и Protocol Buffers;

- Опыт интеграции с внешними API (в лучшем кейсе - маркетплейсов Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет);

- Понимание event-driven подходов и паттернов записи истории изменений;

- Знакомство с S3-совместимыми хранилищами.

Наш стек

| Область | Технологии |

| ------- | ---------- |

| Язык | Python 3.13 |

| API | FastAPI, gRPC (grpclib), Pydantic v2 |

| Оркестрация | Temporal |

| База данных | PostgreSQL 18, SQLAlchemy 2.0, asyncpg, Alembic |

| HTTP-клиент | httpx (async) |

| Хранилище | SeaweedFS (S3-совместимое) |

| Мониторинг | Prometheus, Grafana, structlog, OpenTelemetry |

| Качество кода | mypy (strict), ruff, bandit, pre-commit |

| Тесты | pytest, pytest-asyncio, factory-boy |

| Инфраструктура | Docker, K3s, GitLab CI/CD |

| Пакетный менеджер | uv |

Условия:

- Оформление по ТК РФ;

- Офис / гибрид.

Зарплата:

- Полная занятость, гибкий график;

- Оплачиваемые больничные и отпуска;

- Современный стек без legacy;

- Влияние на архитектуру: вы будете участвовать в ключевых технических решениях, а не просто выполнять задачи;

- Небольшая команда — минимум бюрократии, максимум результата.

Первый месяц - оплачиваемая стажировка. Оплата 60 000 руб.

Как проходит отбор

1. Тестовое задание — небольшая практическая задача, приближенная к реальным задачам проекта. Дедлайн — 3 дня с момента получения. Оцениваем качество кода, архитектурные решения и работу с типами

2. Собеседование — знакомство с командой и разбор вашего решения. Предпочтительно очно в офисе, но возможно онлайн

3. Оффер