MLOps\DevOps

KTS

MLOps\DevOps

Москва, Рубцовская набережная, 3с1

Метро: Бауманская

Описание вакансии

Мы — компания KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-продукты, автоматизируем сложные процессы крупных компаний, создаем высоконагруженные игровые веб-сервисы для рекламных кампаний, а также развиваем собственную школу разработки.
Нас уже больше 250 человек, и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов Дом РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие.

Ищем MLOps на FinTech платформу для нейро обработки документов различного типа и встраивания пайплайнов обработки документов для внешних команд.

Стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL.

Чем предстоит заниматься:

  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
  • Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр);
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Какой опыт важен:

  • Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
  • Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
  • Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

Что мы предлагаем:

  • Мы аккредитованная IT-компания;
  • У нас официальное оформление и все по ТК РФ;
  • Есть ДМС со стоматологией после испытательного и скидка на изучение английского в Skyeng, кроме этого скидки от партнеров;
  • Можно работать в офисе или на удаленке;
  • У нас есть система performance-review с повышением зарплаты;
  • Работа в agile-команде;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Навыки
  • Kubernetes
  • Airflow
  • Spark
  • Hadoop
  • Ansible
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию