Junior C++ Developer (Video Processing / Computer Vision)

Мы ищем в команду

Junior C++ Developer (Video Processing / Computer Vision)

Вам предстоит:

• Доработка и поддержка C++ кода обработки видеопотоков;
• Работа с готовыми модулями видеоаналитики под руководством старших разработчиков;
• Подключение видеопотоков (камера, RTSP) и базовая обработка кадров;
• Интеграция и использование готовых моделей компьютерного зрения;
• Исправление ошибок, написание простых тестов.

Мы ждем:

• Базовые знания C++ (понимание классов, указателей, STL);
• Опыт программирования на C++ (учебные или pet-проекты подойдут);
• Понимание основ работы под Linux;
• Общее представление о видеопотоках или компьютерном зрении;
• Желание разбираться и учиться.

Будет плюсом:

• Знакомство с OpenCV;
• Базовое понимание многопоточности;
• Опыт работы с FFmpeg или видеокамерами;
• Знание CMake;
• Интерес к Computer Vision и embedded / edge-устройствам;
• Готовность работать с существующим кодом;
• Аккуратность и внимательность к деталям;
• Умение задавать вопросы и принимать обратную связь.

Что мы предлагаем:

• Работу над продуктом полного цикла — от концепции до массового производства;
• Решение практических задач государственного масштаба и для крупнейшего бизнеса;
• Собственную технологическую вертикаль: прошивка, ИИ, облако, устройства;
• Проект на ранней, но уверенной стадии, где мнение и вклад каждого разработчика имеют реальный вес;
• Команду увлеченных экспертов, готовых делиться знаниями;
• Если вы хотите участвовать в создании технологического продукта, который будет физически «стоять» на улицах и внутри предприятий, анализируя мир в реальном времени, — вам к нам;
• Подключение к программе ДМС;
• Бесплатную подписку СберПрайм+ для сотрудников со множеством привилегий от Сбера.

Это сердце нашего продукта — разработка высокопроизводительного C++ кода, который работает прямо на камере.

Вы будете создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени, интегрировать и ускорять нейросетевые модели на специфичном железе (Rockchip, Axera), работать с FFmpeg, OpenCV и многопоточностью.
Ваша задача — выжать максимум из ограниченных ресурсов edge-устройства: снизить задержки, повысить FPS и уменьшить потребление памяти.
От вашей работы напрямую зависит, насколько «умной» и отзывчивой будет камера.
Это вызов для тех, кто хочет копать глубоко в low-level оптимизацию и компьютерное зрение на устройствах.

Мы создаём будущее интеллектуальных систем видеонаблюдения.
Мы команда, которая разрабатывает прошивки для умных камер и экосистему вокруг них.
Мы пишем собственное ПО, прошивку и ИИ-модели, которые ставят видеоаналитику в центр всей системы.

Первая версия наших камер с ИИ на борту уже успешно проходит испытания. Сейчас мы в активной фазе: готовим переход на более мощный процессор, масштабируем разработку под массовые поставки для крупнейших корпоративных заказчиков (таких как Сбер) и на весь рынок РФ. Но на этом мы не останавливаемся. В наших планах — создание линейки видеорегистраторов с ИИ, VMS-систем и полноценной экосистемы, где камера — это не просто «глаз», а интеллектуальный сенсор, принимающий решения непосредственно «на борту» (Edge Computing).

Над чем мы работаем прямо сейчас (ключевые направления):

• Развитие устройства: перенос на новую аппаратную платформу, отладка промышленных образцов, реализация PTZ-управления и защита прошивки.
• Инфраструктура ИИ: создание сервисов для автоматической конвертации, оркестрации и обучения нейросетевых моделей прямо под задачи камеры.
• Серверная часть: разработка серверов обновлений (как для внутренних нужд, так и для клиентов), API для управления флотами камер и интеграции с внешними системами.
• Новые функции: алгоритмы сегментарного анализа, облачная запись потоков, хранение данных на устройстве, конструктор уведомлений для ИИ-событий.
• Подготовка к рынку: выполнение строгих требований регуляторов, проектирование и валидация платформ.

Мы ищем единомышленников, готовых решать сложные, нетривиальные задачи на стыке embedded, компьютерного зрения, backend-разработки и машинного обучения.