Казань, улица Декабристов, 1
Метро: Козья слобода
С нами можно заработать:
Что предстоит делать:
Тестировать эффективность риск-правил. Оценивать, как изменения повлияют на долю дефолтов и отсечение надежных клиентов;
Формировать технические задания для IT-подразделения, тестировать корректность настройки систем принятия решения, проверяя, как правила работают в промышленной среде;
Участвовать в полном цикле построения моделей: от сбора данных до валидации и внедрения в промышленную среду;
Самостоятельно строить ML-модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений) для прогноза дефолтов и разработки RBP (Risk-Based Pricing);
Мониторинг качества моделей (AUC-ROC, Gini, PSI) и контроль стабильности конвейера гарантий: выявление аномалий в метриках;
Создавать автоматизированные отчеты и дашборды для мониторинга ключевых метрик (Approval Rate, Take Rate) и выполнять ad-hoc аналитику по запросам;
Определять оптимальные пороговые значения (cut-off) для моделей.
Для этого необходимо:
Умение работать с большими объемами данных, знания в области математической статистики, теории вероятности, эконометрики, знание в области основных принципов анализа хозяйственной деятельности предприятий МСБ;
Навыки изучения и составления нормативных документов;
Знание ML и статистического анализа;
Владение Python и основными библиотеками анализа данных;
Знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и навыки работы с базами данных.
Плюсы работы с нами:
Будет круто, если имеется опыт работы в таких компаниях, как Т-банк, Сбер, Совкомбанк, Альфа банк, ВТБ на аналогичной позиции.