MLOps инженер

Обязанности:

• Разработка и оптимизация систем развёртывания ML-моделей;
• Повышение производительности, снижение latency и оптимизация затрат;
• Администрирование инфраструктуры поиска и обработки данных;
• Обеспечение надёжности и мониторинг производительности систем.

Требования:

• Опыт разработки production ML-сервисов от 4 лет;

• Опыт написания custom Triton/CUDA kernels;

• Опыт с Triton Inference Server;

• Знание методов оптимизации производительности и инференса;
• Практический опыт с Kubernetes и системами мониторинга;
• Английский язык для командной коммуникации.

Условия:

• Конкурентная заработная плата;
• Гибридный режим работы;
• Оплачиваемые отпуск и медстраховка;
• Предоставление техники и инструментов.