О команде:
Мы создаем промышленную платформу ИИ-агентов нового поколения для автономизации процессов в страховой компании. Наша цель – радикально упростить процесс страхования, сделать его прозрачным, персонализированным и полностью цифровым. Мы ищем опытного Python разработчика, способного вместе с командой превратить эту амбициозную цель в реальность.
Технический стек
- Frameworks: FastAPI
- Базы данных: PostgreSQL, Redis
- Векторные БД: PGVector / ChromaDB / Qdrant
- Очереди: TaskIQ
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes
- Мониторинг: Prometheus + Grafana
Наши ожидания:
- 4+ года коммерческой разработки на Python,
- 2+ года работы с высоконагруженными системами (100K+ RPS)
- Опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры
- Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и работы с очередями
- Опыт работы с SSE и WebSocket
- Умение декомпозировать сложные задачи
- Проактивность и ownership
Будет плюсом:
- Умение значительно ускорять свой процесс разработки с помощью LLM
- Умение читать и писать JS код для фронта (чистый JS + Mustache, Jinja2)
- Знакомство с агентными фреймворками (LangChain/SmolAgents/AutoGPT и пр.)
- Понимание RAG-систем и векторного поиска
- Опыт работы с OpenAI compatable API
- Опыт интеграции и оркестрации LLM в высоконагруженных системах
Задачи:
- Разработка и поддержка высоконагруженной промышленной платформы ИИ-агентов
- Участие в проектировании архитектуры новых модулей и систем
- Написание автоматизированных тестов и обеспечение качества кода
- Оптимизация производительности, масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
- Поддержка и развитие CI/CD-процессов, участие в ревью кода и технических дискуссиях
- Взаимодействие с ML-инженерами, DevOps и product-командами для реализации требований
- Мониторинг, логирование, диагностика и устранение инцидентов в продакшене
Что мы предлагаем:
- Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний
- Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
- Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
- Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока
- График: гибридный (современный и удобный офис в 7 минутах ходьбы от м. ул. 1905 года), либо удалённый формат работы
- Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»
- Уникальные предложения и скидки от партнёров
- Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью
- Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам