Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Направление аналитики данных в Яндекс Практикуме запускает курс «Мидл аналитик данных» для специалистов с опытом, которые хотят вырасти в уровне задач, ответственности и влияния на бизнес-решения. Мы ищем авторов, которые помогут создать практико-ориентированный контент, максимально приближенный к реальной работе аналитика.
Что делает автор?
Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Участвует в проектировании программы.
Что мы ожидаем от вас?
Опыт работы аналитиком данных на уровне middle или senior.
Умение объяснять сложные темы простым и структурированным языком.
Опыт подготовки аналитических материалов: отчётов, дашбордов, исследований, презентаций.
Глубокое понимание областей аналитики данных:
Продвинутый SQL и Python для аналитики.
BI-инструменты. Достаточно знания какого-либо одного инструмента — Superset, Datalens, Power BI и т.п.
Опыт проектирования и проведения A/B-тестов.
Аналитическая инфраструктура.
Знание одной из перечисленных тем будет преимуществом:
ML для аналитических задач
Компетенции в сфере Data Engineering (Хранилища и DWH-архитектура, ETL / ELT и оркестрация, ClickHouse, Big Data, Data Lake)
Privacy&Compliance
RAG-боты и автоматизация LLM
Soft Skills (Работа с данными и неопределённостью, Защита методологии и аргументация, Работа с бизнесом и конфликтные ситуации)
Применении ИИ в различных прикладных аналитических задачах
Навык проектирования практических заданий и кейсов, приближённых к реальной работе аналитика.
Causal inference
Process Mining
Большой опыт в проектировании и проведении A/B тестирования
Что мы предлагаем?
Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.