Golang-разработчик (AI-агенты / LLM / цифровые сотрудники)

О проекте

Мы разрабатываем продукт AI-агентов (цифровых сотрудников) — которые умеют:

• общаться с клиентами в чате и/или голосом,
• отвечать на вопросы по базе знаний,
• записывать/бронировать/оформлять заявки,
• выполнять действия через интеграции (CRM, календарь, таблицы, телефония),
• передавать диалог оператору при необходимости.

Нам нужен разработчик, который поможет построить надёжный backend и инфраструктуру для таких агентов.

Задачи

• Разработка backend-сервисов на Golang для AI-агентов (API, логика, интеграции)
• Проектирование и реализация:
  • управления сессиями/диалогами и состояниями,
  • очередей задач и воркеров (асинхронные действия агента),
  • безопасного выполнения действий через tool-calling (валидация, ограничения)
• Интеграции с внешними сервисами (CRM, календарь, мессенджеры, webhooks)
• Работа с данными: PostgreSQL, Redis (кэш, сессии, rate limit)
• Повышение стабильности и наблюдаемости:
  • логирование, метрики, трассировка,
  • контроль ошибок, ретраи, идемпотентность
• Оптимизация скорости ответа и стоимости работы LLM (кэширование, streaming и т.п.)

Требования (обязательно)

• Уверенный Golang (production-опыт)
• Опыт разработки backend-сервисов: REST и/или gRPC
• Понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context, таймауты)
• Опыт работы с PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции)
• Опыт работы с Redis
• Понимание принципов надёжных интеграций:
  • ретраи, таймауты, обработка ошибок,
  • идемпотентность, rate limit
• Docker, базовые навыки CI/CD

Будет плюсом

• Python (для прототипов/LLM-компонентов/обработки данных)
• Опыт работы с LLM/AI API (OpenAI/Claude/и др.), понимание prompt/context/tokens
• Опыт с очередями/брокерами: Kafka / RabbitMQ / NATS
• Опыт с Kubernetes
• Опыт с RAG и векторными базами (pgvector / Qdrant / Weaviate и др.)
• Опыт с голосовыми агентами (STT/TTS), телефонией или streaming-ответами

Мы предлагаем

• Работа над продуктом, который быстро выходит в прод и даёт понятный эффект для бизнеса
• Возможность создавать собственную архитектуру и принимать ключевые решения
• Быстрые процессы: планирование, приоритеты, короткие итерации
• Гибкий формат работы (удалёнка/гибрид — по договорённости)

Конкурентная компенсация + рост по мере развития продукта