AI Engineer

Just AI — лидер в области генеративного искусственного интеллекта и AI-решений для бизнеса. С 2016 года мы создаём передовые технологии на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, интегрируя их в бизнес-процессы компаний различных отраслей.

Наша философия — быть первыми в инновациях. Мы разрабатываем решения, которые завтра станут стандартом, и гордимся тем, что наши технологические подходы получают признание на рынке.

Наша экспертиза включает разработку корпоративных GPT-решений, AI-ассистентов нового поколения, систем автоматизации на основе генеративных моделей и комплексных платформ для работы с неструктурированными данными.

Немного о цифрах в Just AI:

— 150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей
— 230+ тысяч пользователей уже выбрали нашу революционную платформу Jay Flow
— 60+ компаний-партнёров
— Команда из 250+ профессионалов, которые сегодня создают то, что казалось невозможным вчера.

Мы сейчас ищем AI Engineer, того самого, с искренним интересом и умением находить и системно обрабатывать информацию.

Наш примерный стек и технологии, на которых мы работаем:

• Языки и рантайм: JavaScript/TypeScript, Node.js, Nest, Express, Fastify, Python.

• AI фреймворки и SDK: OpenAI SDK, фреймворки для агентов (Pydantic AI, ai-sdk, OpenAI Agents), а также инструменты для автоматизации рабочих процессов и построения и валидации AI пайплайнов (n8n, ComfyUI).

• Модели и платформы: Модели OpenAI, Claude, Google, DeepSeek, Qwen, а также open-source альтернативы.

• Векторные базы и RAG: Elasticsearch, Pinecone, FAISS, Milvus, архитектура Retrieval Augmented Generation (RAG).

• Базы данных и кэш: Redis, MongoDB.

• API и коммуникация: OpenAPI/Swagger, tRPC.

• Инфраструктура для ML: Инференс-движки (vLLM, SGLang, llama.cpp, kobold.cpp).

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать AI-приложения – продукты, которые решают задачи с помощью Generative AI или других ML-моделей. Как для широкой аудитории наших продуктов, так и индивидуально для наших клиентов.

• Обеспечивать высокий уровень надежности и качества таких приложений – удобство, масштабируемость, отказоустойчивость.

• Готовить приложения к промышленной эксплуатации с учетом их особенностей.

• Участвовать в создании инструментов и пайплайнов для разработки AI-приложений.

• Постоянно изучать и внедрять новое и делиться этим с другими членами команды.

Мы ожидаем что ты:

• Опыт коммерческой backend-разработки от 2 лет на JavaScript / TypeScript (Node.js) или Python

• Понимание принципов построения продакшен-систем: API, интеграции, отказоустойчивость, масштабирование

• Практический интерес к AI / Generative AI и опыт применения LLM (в работе или pet-проектах)

• Умение работать в условиях неполной спецификации: самостоятельно разбираться в задаче и предлагать решения

• Готовность быстро осваивать новые инструменты и технологии
  
  P.S. Кого мы точно рассматриваем:

• Backend-разработчиков, которые хотят развиваться в AI

• Frontend-разработчиков с сильной инженерной базой и интересом к AI

• Инженеров без коммерческого AI-опыта, но с качественными pet-проектами

Будет плюсом:

• Инфраструктурой AI: понимание инференс-движков (vLLM, SGLang, llama.cpp) и их отличий.

• Количественными методами: понимание форматов хранения и вычислений (bf16, fp16, fp8, nf4, GGUF, MLX).

• Инструментами для разработки: использование AI-ассистентов в коде (OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Continue.dev и аналоги).

• Алгоритмами и ML: обработка естественного языка (NLP), основы Machine Learning, Generative AI, анализ данных.

• Frontend: базовые знания (React или другой фреймворк) для создания интерфейсов.

Мы предлагаем:

• Профессиональный рост и обмен опытом: внутри команды, с партнерами, университетами и AI-сообществами — постоянное развитие в epicenter AI-индустрии;

• Доступ к топовым языковым моделям для работы и экспериментов: через наши продукты вы получаете единую точку доступа к GPT, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek, Qwen, Mistral Large, Codestral, GigaChat, YandexGPT и многим другим — всё в одном интерфейсе;

• IT-аккредитация — компания входит в реестр аккредитованных IT-организаций;

• Ежегодный выбор бенефита: компенсация ДМС / спорта / обучения — выбираете то, что важно именно вам;

• Реферальная программа — приводите друзей и получайте вознаграждение;

  Официальное оформление по ТК РФ и доплата по больничному листу до 100%;

• Работа в гибридном формате из нашего офиса в Петербурге, или удаленный формат работы из РФ;

• Внутреннее обучение: книжный клуб, английский язык, Just Talks и другие форматы для вашего развития;

• Возможности группы i-Free: 16 IT-компаний и ~1000 специалистов — митапы, обмен опытом, горизонтальное развитие в разных направлениях;

• Уникальная корпоративная культура Just AI DNA: вечеринки, совместные кинопросмотры, спортивные мероприятия, походы в музеи и многое другое — работайте в команде, где ценят не только код.