Москва, Марксистская улица, 3с7
Метро: МарксистскаяРазработка и поддержка REST API на Python для бизнес-логики продукта.
Реализация асинхронных задач и планировщиков с использованием Celery.
Проектирование и оптимизация структуры баз данных PostgreSQL,
написание миграций.
Интеграция с Valkey/Redis для кэширования и работы в качестве брокера сообщений.
Участие в проектировании микросервисной архитектуры.
Настройка и поддержка контейнеризованного окружения (Docker, Docker Compose).
Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка CI/CD-процессов.
Взаимодействие с фронтенд-разработчиками и DevOps-
инженерами.
Опыт коммерческой разработки на Python 3.8+ от 3 лет.
Глубокое знание одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask.
Опыт работы с Celery для выполнения асинхронных задач и периодических заданий.
Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, транзакции, индексы).
Понимание принципов работы Redis/Valkey как кэша и брокера сообщений.
Опыт работы с Docker и Docker Compose для локальной
разработки и деплоя.
Знание Git, опыт работы в команде с использованием GitFlow или аналогичных методологий.
Умение проектировать REST API, документация (OpenAPI/Swagger).
Базовое понимание работы Nginx как reverse proxy.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Yandex Cloud, GCP).
Навыки работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK-стек.
Знание основ безопасности веб-приложений (OWASP Top 10).
Опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka.
Навыки написания асинхронного кода (asyncio).
Опыт работы с инструментами для контейнеризации и оркестрации: Kubernetes, Helm.
Работу в аккредитованной ИТ компании
Удаленный формат работы в пределах РФ, возможны редкие командировки в московский офис
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ по бессрочному трудовому договору
ДМС после испытательного срока (включая стоматологию и плановую госпитализацию)
Гибкое обсуждение индивидуальных финансовых условий
Гибкое начало рабочего дня — в пределах разумного
Обучение за счёт компании
Профессиональное развитие в рамках проектов для крупных государственных и не только компаний РФ