Стажер Data Science (research SberAI)

R&D команда ищет стажера для проведения прикладных исследований в области совместного применения больших языковых моделей (LLM) и дополнительных источников информации (графов, графов знаний, данных физических датчиков). Оптимизации топологии мультиагентных систем на основе LLM

Обязанности

• Разработка нейросетевых методов на стыке LLM и структурированных данных (графы, графы знаний, временные ряды и др.), написание кода пайплайнов обучения/оценки. Обучение и оценка моделей, проверка гипотез
• Анализ экспериментальных результатов: интерпретация метрик качества, ablation study, выявление ограничений методов, подготовка рекомендаций для улучшения архитектур
• Подготовка отчета о проведенном исследовании по результатам стажировки. Возможно, подготовка научной публикации для подачи на конференцию ранга CORE A/A*.

Требования

• Владение Python, Git
• Знание алгоритмов классического ML
• Знание основных архитектур нейросетей (рекуррентные сети, трансформер) и опыт их обучения (PyTorch, transformers)
• Наличие публикаций в области AI
• Опыт работы с LLM, понимание принципов работы

Будет плюсом:

• Опыт работы с графами и графовыми нейросетями; фреймворками LangChain, LangGraph, VLLM
• Начитанность научных статей
• Умение находить недостатки и точки улучшения существующих архитектур и желание эти улучшения реализовывать

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.