• Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций.
• Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
• Взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B-тестировании моделей.
• Следить за метриками и performance моделей после релиза.
• Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, искать возможности для улучшения системы.
Официальное трудоустройство на компанию Selecty
Возможность удаленной работы и конкурентная заработная плата
Дружный коллектив и развитое сообщество разработчиков внутри банка;
Наставничество со стороны наших лидов;
Хорошее вознаграждение за проделанную работу ;
Заботу о твоем здоровье: ДМС, оплата больничного, скидки на фитнес;
Участие в митапах и программах обучения банка;
Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста;
Льготные условия на банковские продукты.