Разрабатываем мобильные и облачных приложений(B2B, B2C) в автомобильном секторе, а также систему отслеживания перемещения продукции и защиты. В связи с расширением отдела разработки ищем системного аналитика на полный день в команду.
-
Сбор, анализ и формализация технических требований для IT-систем и программных продуктов.
-
Разработка технической документации: спецификаций, технических заданий, архитектурных схем и API-документации.
-
Моделирование и документирование технических процессов и систем (UML, ER-диаграммы, DFD, Swagger/OpenAPI).
-
Взаимодействие с бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами и стейкхолдерами для уточнения требований.
-
Анализ интеграций между системами, включая API (REST, GraphQL), брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka) и базы данных.
-
Участие в проектировании архитектуры решений и согласовании технических решений с командами разработки.
-
Поддержка процессов тестирования: составление тест-кейсов, участие в функциональном и интеграционном тестировании.
-
Анализ данных и подготовка технических отчетов для оптимизации систем.
-
Обеспечение соответствия решений техническим стандартам и требованиям безопасности.
-
Участие в Agile/Scrum-процессах (планирование, ретроспективы, ревью).
-
Опыт работы техническим аналитиком или на смежных позициях от 1–3 лет (для Junior/Middle/Senior).
-
Знание нотаций моделирования (UML, BPMN, ERD) и инструментов (Enterprise Architect, Draw.io, Lucidchart).
-
Понимание архитектуры ПО, микросервисов, API (REST, GraphQL, SOAP) и интеграционных паттернов.
-
Базовые навыки работы с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle).
-
Знание основ работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis – желательно).
-
Опыт работы с инструментами документирования (Confluence, Swagger, Postman).
-
Навыки работы с системами контроля версий (Git).
-
Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и CI/CD процессов.
-
Знание английского языка на уровне B2+ (для чтения технической документации и общения с международными командами).
-
Аналитический склад ума, внимание к деталям, умение структурировать информацию.
-
Сертификаты в области анализа или архитектуры (TOGAF, CBAP, AWS/GC/Azure certifications).
-
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure).
-
Знание основ программирования (Python, JavaScript, Java или других языков).
-
Опыт работы с инструментами аналитики данных (Tableau, Power BI).
-
Знание основ DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins).
-
Опыт работы с системами мониторинга и логирования (ELK Stack, Prometheus).
-
Понимание принципов информационной безопасности и защиты данных.