Аналитик данных

Платформа ТРИМ - аккредитованная IT компания, входящая в Группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ. Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого ПО и медиа сервисов.

В настоящее время мы активно развиваем и совершенствуем нашу мультимедийную платформу СМОТРИМ и Вести.ru, стремясь к еще более высоким стандартам качества и функциональности.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: Полное соответствие ТК РФ, социальные гарантии и стабильность;
• Гибкий график работы: 5/2 (с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00)- офис;
• Конкурентоспособная зарплата: обсуждается индивидуально, исходя из уровня вашего опыта и навыков;
• Профессиональный рост: Участие в профильных конференциях и семинарах. Всегда поддержим, если будет желание выступить на подобных мероприятиях;
• ДМС: Расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию;
• Интересные задачи: Работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которые ежедневно потребляют миллионы пользователей;
• Cовременное оборудование.

Будет полезен опыт и знания в следующих областях:

• Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа;
• Языки программирования для анализа данных (Python, SQL);
• Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования;
• BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных;
• Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
• Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины);
• Техники управления историчностью и качеством измерений.

Важно уверенно пользоваться следующими навыками:

• Сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
• Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач;
• Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа;
• Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов;
• Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов;
• Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных.

Ожидается участие в следующих задачах:

• Обеспечение качества данных на всех этапах обработки;
• Консультирование руководителей и команд по вопросам интерпретации данных;
• Создание отчетов и визуализаций, объясняющих ключевые выводы анализа;
• Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.