Senior Data Scientist

Әлемді бізбен бірге өзгертіңіз

Филип Моррис Интернэшнл (ФМИ) компаниясында түтінсіз болашақ құру туралы түбегейлі шешім қабылдадық.

Тарихқа бүгіннің өзінде өз үлесіңізді қосу, батыл идеяларды енгізу, барынша жетілдірілген шешімдер жасау және әртүрлі бағыттар бойынша кәсіби өсу үшін бізге қосылыңыз.

Күн сайынғы міндеттеріңіз:

• Бағалы түсініктер алу үшін статистиканы, деректерді өндіруді және модельдерді қолданыңыз;
• Машиналық машина жасау модельдерін енгізу және оңтайландыру;
• Кеңейтілген статистикалық зерттеулер жүргізу және ұсыныстар жасау;
• Деректерге негізделген бизнес стратегияларын әзірлеуге қатысу;
• Қосымша және тұрақты деректер ғалымдарын оқыту және басшылық ету;
• Машиналық машина жасау/жасанды интеллект саласындағы үрдістерді бақылау және жетілдірулерді енгізу;
• Мүдделі тараптар үшін есептер мен визуализацияларды дайындау.

Бізге кім керек:

• Деректер ғылымы, информатика, статистика немесе осыған ұқсас сала бойынша магистр/доктор дәрежесі;
• Деректер ғылымы саласында 3-4 жылдық тәжірибе;
• Үлкен деректер және ML/AI жүйелерімен жұмыс істеу тәжірибесі;
• NLP тәжірибесі;
• Git, ашық бастапқы коды бар экожүйе;
• AWS сертификаттары;
• Деректерді басқару принциптері;
• Жоғары-орташа ағылшын тілі деңгейі немесе одан жоғары;
• Техникалық дағдылар:
  Python, SQL;
  AWS (S3, EC2, SageMaker);
  Jupyter, Snowflake, Docker, Atlassian Suite.

Біз не ұсынамыз:

• Өз амбицияларыңызды жүзеге асыру және жаһандық бизнесте дағдыларыңызды дамыту мүмкіндігі – біздің өлшеміміз бен ауқымымыз ілгерілеу үшін шексіз мүмкіндіктер береді;
• Халықаралық мансап құру және кросс-функционалды қозғалыстар мүмкіндігі;
• Кеңейтілген әлеуметтік пакет: өмірді сақтандыру, ауыр аурулардан сақтандыру, балалардың мектепке дейінгі дамуы үшін қосымша төлем, қызметкерлерге және отбасы мүшелеріне көмек көрсету бағдарламасына қатысу (қаржылық, психологиялық және заңгерлік кеңестер) және т.б.;

Филип Моррис Қазақстан қатарынан 10 жыл бойы Қазақстандағы Top Employer сыйлығының иегері болып келеді, сондай-ақ Қазақстандағы Equal Pay сертификатына ие жалғыз компания, бұл біздің жоғары еңбек стандарттарына деген адалдығымызды растайды.

*Осы бос жұмыс орнына релокациялық пакет ұсынылмайды.

Меняйте мир вместе с нами

В Филип Моррис Интернэшнл (ФМИ) мы приняли кардинальное решение построить бездымное будущее.

Присоединяйтесь к нам, чтобы внести свой вклад в историю уже сегодня, внедрять смелые идеи, и расти профессионально в самых разных направлениях.

Ваши повседневные обязанности:

• Применять статистику, data mining и модели для извлечения ценных инсайтов;
• Внедрять и оптимизировать ML‑модели;
• Проводить продвинутые статистические исследования и формировать рекомендации;
• Участвовать в разработке бизнес‑стратегий, основанных на данных;
• Обучать и направлять Associate и Regular Data Scientists;
• Следить за трендами ML/AI и внедрять улучшения;
• Готовить отчёты и визуализации для стейкхолдеров.

Кто нам нужен:

• MSc/PhD в Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области;
• 3–4 года опыта в data science;
• Опыт работы с большими данными, ML/AI фреймворками;
• Опыт NLP;
• Git, open‑source экосистема;
• AWS сертификации;
• Принципы data governance;
• Английский от уровня Upper-intermediate;
• Технические навыки:
  Python, SQL;
  AWS (S3, EC2, SageMaker);
  Jupyter, Snowflake, Docker, Atlassian Suit.

Мы предлагаем:

• Возможность профессионально расти в международной компании, масштаб которой предоставляет безграничные возможности для развития;
• Возможность построения международной карьеры и кросс-функциональных переходов;
• Расширенный социальный пакет: страхование жизни, страхование при критических заболеваниях, доплату на дошкольное развитие детей, участие в Программе поддержки работников (финансовая, психологическая и юридические консультации) для работников и членов семьи, и многое другое;

Филип Моррис Казахстан уже 10 лет подряд является обладателем награды Top Employer в Казахстане, а также единственным обладателем сертификата Equal Pay в Казахстане, что подтверждает нашу приверженность высоким стандартам работы.

*Релокационный пакет на данную вакансию не предоставляется.