Algonova (ex. Algorithmics Global) — международная ed-tech компания с фокусом на feature-ready education. Мы работаем в 90+ странах, обучаем более 700 000 учеников ежегодно и строим собственную IT-платформу, где решения принимаются на основе данных, а не интуиции.
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент: объединит данные в единое хранилище, выстроит процессы обработки и даст команде быстрые инструменты для аналитики.
Чем предстоит заниматься:
Миграция и стратегия: Проектировать и реализовывать стратегический переход с текущих решений на новую архитектуру данных.
Поддержка и развитие: Обеспечивать стабильную работу имеющихся баз данных и пайплайнов, поддерживая высокое качество данных для бизнеса в процессе трансформации.
Проектирование архитектуры: Выстраивать фундамент новой платформы, обеспечивая её производительность и масштабируемость на миллионы пользователей.
Оптимизация и эффективность: Оптимизировать схемы таблиц и процессы загрузки, снижать расходы на хранение и повышать скорость обработки запросов.
Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был бесшовным и прозрачным для аналитиков.
Автоматизация с LLM: Использовать AI-инструменты для ускорения миграции (генерация SQL, маппинг данных, создание документации).
Что для нас важно:
Глубокий SQL + уверенный Python: ты понимаешь, как писать эффективный код и работать с данными программно.
Опыт миграций: ты уже участвовал в процессах переноса данных или смены архитектурных парадигм.
Навыки трансформации: отличные знания dbt или аналогичных инструментов.
Кругозор в СУБД: опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Redshift или другими СУБД.
Будет плюсом:
Опыт использования LLM (ChatGPT, Claude) для автоматизации рутинных задач миграции.
Навыки настройки CI/CD для пайплайнов данных.
Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
Что предлагаем:
Удалёнка без компромиссов — работай откуда удобно.
Гибкий график — без микроменеджмента, мы ценим результат и автономность.
Конкурентная зарплата — обсуждаем открыто, готовы на сильного кандидата.
Реальный импакт — ты не просто поддерживаешь базу, ты строишь будущее аналитики в компании мирового масштаба.