Data Analyst

Привет! Мы — динамично развивающаяся группа компаний в сфере iGaming и high-risk проектов. Работаем на стыке iGaming, крипто-направлений и платежных решений, создаем масштабные продукты. Активно растем, расширяем портфель проектов и периодически выходим на новые ГЕО. Для нас важны скорость, гибкость и постоянное развитие — как продуктов, так и команды.

Сейчас мы ищем Senior Data Analyst , который усилит нашу команду!

Чем предстоит заниматься:

• Создавать и поддерживать информативные дашборды для разных отделов компании;

• Проводить A/B тесты и анализировать их результаты;

• Выполнять ad-hoc аналитические задачи по запросам команд;

• Разрабатывать и внедрять системы метрик для оценки эффективности бизнес-процессов;

• Строить предиктивные модели для прогнозирования ключевых показателей;

• Участвовать в оптимизации процессов сбора и обработки данных.

Что мы от тебя ждем:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;

• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scipy);

• Продвинутые знания SQL, включая сложные запросы и оконные функции;

• Опыт работы с большими объемами данных и различными СУБД (например, PostgreSQL, Snowflake);

• Навыки визуализации данных и работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или аналоги);

• Понимание принципов статистики и методологии проведения A/B тестов;

• Умение переводить бизнес-задачи в аналитические и наоборот;

• Опыт работы с системами версионного контроля (Git).

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы из любой точки мира;
• Гибкое начало рабочего дня и удобный график;
• Стабильная конкурентная заработная плата с привязкой к USD;
• Необходимая техника для работы;
• Возможность оформить Sick days / Days off и компенсацию больничного листа с первого дня работы в компании;
• Оплачиваемый отпуск (20 рабочих дней);
• Классный опыт в твою копилку в одной из самых квалифицированных iGaming команд;
• Обучение и возможность роста во всех направлениях компании;
• Дружелюбная культура общения, классный продукт и прозрачность процессов.