Data архитектор (Junior), финтех

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать ETL/ELT-процессы, оркестрировать задачи загрузки данных (batch и streaming).
• Проектировать и оптимизировать модели данных (нормализованные/денормализованные), структуры БД (row/column based), применять индексы и партиционирование.
• Писать эффективный код на Python и/или Java, используя ООП, итераторы, генераторы, декораторы.
• Участвовать в полном цикле разработки: от тестирования и регрессии до интеграции в инфраструктуру (DevOps-подход).
• Работать с различными форматами данных (JSON, XML, HTML) и источниками.
• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
• Создавать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования экономических показателей и цен.

Для нас важно:

• Понимание теории и практический опыт в сфере сбора и обработки данных: ETL/ELT-процессы, оркестраторы задач
• Опыт работы с Python на уверенном уровне.
• Понимание фундаментальных принципов ООП, а также особенности работы скриптовых и компилируемых языков (таких, как Java/C#).
• Имели общее представление о DevOps-культуре и практиках: система контроля версий (Git), CI/CD-процессы, различные виды тестирования.
• SQL на уровне написания и анализа сложных запросов.
• Понимание базовых принципов функционирования и жизненного цикл data science-приложений.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.