AI & Data Solutions Architect

Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана, объединяющая ключевые направления бизнеса:

Мобильный оператор О! — мобильный оператор №1 в стране.
O!Bank — инновационный цифровой банк, предлагающий финансовые услуги нового поколения.
E-commerce, цифровые платежи и онлайн-маркетплейсы.

Мы прошли этап первичного внедрения AI: в наших подразделениях работают AI-проекты, функционируют MLOps-процессы и развиваются собственные платформы данных.

Мы переходим от этапа внедрения отдельных AI-проектов к созданию AI Center of Excellence (CoE) — единого технологического хаба, который будет масштабировать искусственный интеллект на все бизнес-подразделения группы.

Мы ищем архитектора, который спроектирует и создаст AI-Factory. Ваша миссия — превратить отдельные Data Science инициативы в индустриальный конвейер, обеспечивая интеграцию Predictive и Generative AI в банковские, телекоммуникационные и e-commerce продукты.

Основные обязанности:
Стратегические задачи и вызовы
Создание фундамента AI CoE: Проектирование и внедрение целевой AI-архитектуры, которая объединит отдельные проекты и решения в единую экосистему с общими стандартами.

Эволюция MLOps & LLMOps: Масштабирование и развитие конвейеров развертывания. Внедрение продвинутых практик мониторинга и автоматизации.
Централизация данных: Разработка архитектуры единого хранилища признаков (Feature Store), позволяющего повторно использовать данные между компаниями группы, соблюдая строгие стандарты безопасности.

Требования к кандидатам:
Опыт: 5+ лет в архитектуре данных/AI. Опыт участия в создании платформ данных или центров компетенций и опыт работы в компаниях со зрелыми процессами, где требовалось объединять или масштабировать существующие системы будет решающим преимуществом.
• Enterprise Architecture: Глубокое понимание Distributed Systems и контейнеризации (Docker, K8s). Умение работать с существующим legacy и плавно переводить его на новые стандарты.
• MLOps & Data Ops: Airflow, MLflow, Kubeflow, Feature Store.
• Infrastructure: Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (K8s, Docker) в условиях гибридных облаков.
• Свободное владение Python и ключевыми фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LangChain/LlamaIndex).
• Архитектурный кругозор: Опыт работы с микросервисной архитектурой и понимание паттернов интеграции AI в высоконагруженные системы.
• Системное мышление уровня «Big Picture», способность транслировать технические сложности на язык бизнеса и опыт управления кросс-функциональными командами.
• Свободное владение английским языком.

Будет преимуществом
• Опыт работы в FinTech или Telecom секторах с пониманием специфики регуляторики и безопасности.
• Успешные кейсы внедрения Generative AI (LLM) в промышленную эксплуатацию на уровне Enterprise.
• Успешный опыт объединения ИИ-инфраструктур разных компаний или крупных департаментов.
• Экспертиза в Data Quality и Master Data Management (MDM) в масштабах экосистемы.
• Сертификации уровня Professional/Solution Architect (AWS, GCP, Azure или TOGAF).