Москва, Медовый переулок, 5с1
Метро: ЭлектрозаводскаяЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
1. Операционная модель управления данными
- Разработка и внедрение фреймворка Data Governance.
- Координация Комитета по данным.
- Организация функции Data Stewardship.
- Формирование Политики по управлению данными.
- Выявление Владельцев данных на стороне бизнеса, определение прочих ключевых ролей, фиксация зон ответственности, организационного расположения и KPI.
- Внедрение единых процессов управления данными (метаданные, качество, мастер‑данные и др.).
2. Мастер‑данные (МД) и MDM
- Создание и поддержка Реестра МД.
- Проектирование целевой модели МД.
- Анализ потребности во внедрении новой MDM‑системы для управления справочными данными и НСИ.
- Обеспечение единой версии правды и повышение качества основных справочников (Продукты, Сотрудники, Поставщики и др.)
- Анализ и интеграция источников данных для МД.
- Регламентация процессов ведения МД.
- Нормализация и гармонизация МД.
- Выбор и внедрение инструментов ведения МД.
3. Метаданные и data lineage
- Разработка Бизнес‑глоссария.
- Документирование процессов управления метаданными.
- Встраивание практик описания метаданных в процесс разработки.
- Построение сквозного data lineage на базе каталога Open Metadata (от источника до BI‑отчёта).
- Распределение зон ответственности.
4. Качество данных (DQ)
Разработка регламентов и процессов контроля качества.
Идентификация Critical Data Elements (CDE).
Внедрение и мониторинг Data Quality KPI.
Ведение документации по качеству данных.
Контроль транзакционных и мастер‑данных.
Координация работы Data Quality Group.
Встраивание процесса сбора требований к качеству данных в процесс реализации аналитического продукта.
Вовлечение бизнес‑пользователей в формирование сценариев бизнес‑проверок для повышения доверия к данным.
5. Безопасность данных
- Разработка ролевой модели доступа.
- Классификация и категоризация данных.
- Внедрение механизмов маскирования данных.
- Регламентация процессов предоставления доступа.
6. SLA и дата‑контракты
- Внедрение дата‑контрактов как инструмента согласования ожиданий между поставщиками и потребителями данных.
- Внедрение единого обязательного процесса согласования и мониторинга SLA с заказчиками.
- Повышение предсказуемости работы дата‑платформы.
- Рост удовлетворённости потребителей данных.
- Развитие практик Data Governance
- Ускорение подготовки отчётности и аналитики через внедрение принципов управления данными.
- Согласование единого дерева метрик и показателей, используемых в компании.
- Стандартизация процессов для обеспечения консистентности данных.
НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:
Open Metadata - обязательно, Ingresso One
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:
Москва
Не указана
Международный аэропорт Шереметьево
Москва
до 190000 RUR
Cornerstone Russia
Москва
до 190000 RUR
Азиатско-Тихоокеанский Банк
Москва
до 190000 RUR
Азиатско-Тихоокеанский Банк
Москва
до 190000 RUR
Perfetti Van Melle
Москва
до 190000 RUR
Правительство Москвы
Москва
до 190000 RUR
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Москва
до 190000 RUR