Главный аналитик (по экономике сельского хозяйства)

• Анализ опасных агрометеорологических явлений (ОАЯ).
• Анализ влияния ОАЯ на урожайность сельскохозяйственных культур.
• Формирование стресстестов и аналитических материалов по сельскохозяйственному страхованию.
• Осуществление сбора, оценки, верификации, анализа получаемой информации с целью проведения научно-исследовательской работы в области оценки рисков падения продуктивности сельскохозяйственных культур на основе моделей погодных рисков.
• Актуализация существующих баз данных по направлению - климат/ОПЯ/урожайность.
• Формализация и согласование требований в рамках обеспечения НИР, участие в разработке технической документации.
• Выработка практических требований, организация и внедрение методологического, методического и практического обеспечения проведения исследовательских работ.
• Выполнение работ по обработке, анализу, контролю полноты и точности пространственной информации и исходных данных.
• создание баз данных урожайности культур на территории РФ.
• Выполнение работ по методологическому обеспечению инструментов пространственного анализа и геообработки для моделирования рисков ОПЯ и возможных экономических потерь от них.
• Выполнение работ по анализу и интерпретации результатов моделирования рисков ОПЯ и возможных экономических потерь от них.
• Подготовка аналитических отчетов.

• Высшее техническое образование (агрономия как преимущество).

• Знания в области анализа опасных агрометеорологических явлений (ОАЯ).

• Знания в области оценок подверженности различным ОАЯ.

• Знание нормативной документации в области вероятности ОАЯ и их интенсивности.

• Знания в области анализа влияния ОАЯ на продуктивность сельскохозяйственных культур.

• Знания в области особенностей продуктивности сельскохозяйственных культур, с учетом изменения параметров выращивания.

• Умение работать с каталогами данных о погоде и урожае (поиск, выгрузка, обработка, например, Росстат).

Желательно:

• Опыт работы с базами данных (SQL Server/PostgreSQL).
• Опыт работы с геоинформационными системами (ArcGIS/QGIS) и инструментами пространственного анализа.
• Знание Python и его основных библиотек - pandas, NumPy, skipy, matplotli.

• Прием на работу по трудовому договору.
• Ежеквартальная премия и премия по итогам года.
• ДМС на работника и членов семьи, страхование от критических заболеваний и несчастных случаев.
• Корпоративная мобильная связь.
• График 5/2 (гибрид после испытательного срока 4/1-офис/дом)
• Офис в центре Москвы (м. Маяковская).