Мы ищем Ведущего разработчика в команду, которая разрабатывает аналитические решения для продажи валюты и драгоценных металлов, включая модели машинного обучения и интеграцию с различными видами банков.
Чем предстоит заниматься:
- Погрузиться во все ML задачи.
- Разрабатывать и внедрять ML-модели: склонность к покупке, прогнозирование, кластеризация.
- Самостоятельно разрабатывать ИИ-агентов при помощи кода и/или low-code решений
- Создавать решения на базе RAG.
- Строить и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow и других аналогичных оркестраторах.
- Заниматься оптимизацией аналитических витрин данных (Greenplum, Hive, Spark).
- Разрабатывать NRT потоки с использованием Kafka.
- Проектировать и реализовывать REST API для передачи данных.
- Помогать заказчикам с выбором технического решения под разные задачи.
- Разворачивать решения через настроенные CI/CD (Jenkins, Git), вести документацию (Confluence), задачи - в Jira.
Для нас важно:
- Опыт работы в аналогичной роли от 4-х лет.
- SQL - продвинутый уровень (JOIN, оконные функции, CTE).
- Python - продвинутый уровень (pandas, sklearn).
- Hadoop (Hive, Spark) и Greenplum.
- Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты).
- Знание Jira, Confluence.
- Умение связать бизнес-потребность с ML решениями.
- Знание метрик качества моделей и их интерпретация для бизнеса.
- Основы СУБД, хранилищ данных (слои DWH, нормальные формы, схемы Звезда/Снежинка, индексы, партиционирование, план запроса).
- ETL (AirFlow, лямбда-архитектура, batch и real-time режимы загрузки).
- Понимание жизненного цикла ML-моделей.
- Желание понимать бизнес-суть задачи, для которой ведется разработка.
- Понимание REST API и Kafka.
- Знакомство с контейнеризацией ML-моделей (Openshift).
- Визуализация результатов ML-моделей (matplotlib).