Senior ML Engineer

Мы развиваем крупную онлайн-платформу с высокой пользовательской активностью. В рамках отдельного проекта создаём ML-систему оценки риска аккаунтов, основанную на анализе структурированных данных и текстовой информации, с целью раннего выявления мошеннических и недобросовестных сценариев поведения.

Проект прикладной, ориентирован на внедрение в продукт и последующее масштабирование.

Задачи проекта

- Разработка ML-моделей для анализа текстовой информации в составе риск-скоринга аккаунтов.

- Формирование обучающих выборок на основе исторических данных и событийных логов.

- Построение витрин признаков с учётом временных срезов (as-of, без утечки будущего).

- Обучение, валидация и сравнение моделей (baseline → продакшен).

- Подготовка решений к внедрению: инференс, пороги, рекомендации по интеграции.

- Проработка подходов к мониторингу качества и регулярному переобучению.

Требования

- Коммерческий опыт в Machine Learning от 4 лет.

- Практический опыт работы с анализом текстовой информации (NLP).

- Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn).

- Опыт обучения нейросетевых моделей (PyTorch).

- Хороший уровень SQL, опыт работы с аналитическими выборками.

- Понимание антифрод- и скоринговых задач (дисбаланс классов, шумные данные, метрики).

Будет плюсом

- Опыт в Text Analytics, NLP, content moderation, trust & safety.

- Работа с большими объёмами текстовых данных.

- Опыт внедрения ML-моделей в продакшен.

- Знание MLOps-практик (Docker, MLflow, Airflow).

- Опыт оптимизации инференса и высоконагруженных сервисов.

Условия

- Проектная работа с чётко определёнными этапами и результатами.

- Оплата по договорённости (фикс / этапы / T&M).

- Возможность долгосрочного сотрудничества.

- Минимум бюрократии, прямое взаимодействие с командой.