Data Scientist в команду Search Quality

О команде

Любой поисковый запрос, совершённый пользователями Авито, проходит через миĸросервисы и алгоритмы ранжирования, написанные нашей командой. Мы отвечаем за качество финального ранжирования поисковых ответов Авито и техническую работоспособность поиска, помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в жизнь на поисковой ленте. Мы любим «смотреть на данные», искать инсайты и воплощать идеи в жизнь в коде алгоритмов. Мы пишем на Python и Go, проводим аналитику на Spark, занимаемся машинным обучением и ищем мотивированных коллег уровня middle/senior, которые смогут усилить нашу команду и привнести в нашу работу взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

- создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов: счастье покупателя и продавца, монетизационные правила и т. д.;

- разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов;

- управлять ликвидностью — важно, чтобы товары каждого продавца могли оказаться в топе выдачи и быть проданными на Авито;

- проводить офлайн- и AB-аналитику проведённых экспериментов;

- общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы:

- понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);

- имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшн;

- знаете Python.

Будет здорово, если вы:

- имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;

- не боитесь писать продаĸшен-ĸод;

- занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;

- занимались научной работой и любите исследования.