Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов в сфере Igaming, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик.
О нашей компании:
IT-платформа в сфере Igaming, работающая с ведущими провайдерами и предоставляющая услуги клиентам по всему миру.
С 2022 года компания трансформируется в продуктовую, создав сильную команду аналитики (30+ человек)
Обязанности:
анализ поведения пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта;
дизайн и проведение A/B-тестов для проверки гипотез и оценки влияния изменений;
поиск точек роста продукта, инсайтов в данных, способствующих росту ключевых показателей;
автоматизация отчетности, подготовка ad-hoc аналитики для стейкхолдеров;
продумывание нестандартных методов и подходов для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта.
С кем предстоит взаимодействовать:
Team Lead и Head аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы;
внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач;
продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований.
Ценности отдела аналитики:
ориентация на данные: мы принимаем решения опираясь на факты и результаты исследований;
прозрачность и открытость: делимся знаниями и прогрессом для общего успеха;
непрерывное развитие: мы ценим стремление к обучению и росту.
Требования:
владение SQL и умение писать сложные запросы;
опыт работы с Python для анализа данных;
знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов;
опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов;
навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов;
развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции;
аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность.
Будет преимуществом:
знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов;
опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений;
знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse.
Мы предлагаем: