-
Внедрение AI-агентов в различные процессы банка;
-
Организация процесса мониторинга качества агентов;
-
Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем;
-
Разработка и поддержка систем непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
-
Работа с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes;
-
Управление версиями и артефактами в системах контроля версий;
-
Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах;
-
Взаимодействие с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки;
-
Подготовка инструкций для раскатки обновлений для сопровождения платформы;
-
Взаимодействие с релиз-менеджером при подготовке релиза.
-
Знание Kubernets, включая его внутреннюю структуру и принципы работы;
-
Понимание абстракций и контроллеров в Kubernets: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job;
-
Базовое понимание сетей и модели TCP/IP, разницу между L4 и L7 балансировкой;
-
Владение Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы;
-
Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernets;
-
Знания в области программирования/скриптинга, способность автоматизировать рутинные задачи;
-
Знание Ansible;
-
Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения (Sklearn, TensorFlow, PyTorch и др.);
-
Опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и ComputerVision;
-
Опыт написания модельных сервисов (например, с использованием FastApi);
-
Знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
-
Опыт в использовании различных инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI;
-
Готовность работать на территории РФ;
-
Наличие высшего оконченного образования.