Москва, Серпуховско-Тимирязевская линия, метро Севастопольская
Метро: КаховскаяОдин из наших ключевых продуктов — международная мультиформатная рекламная сеть, предоставляющая комплексные решения для маркетинговых задач в сферах Programmatic-рекламы и Affiliate-маркетинга. Мы работаем с прямыми источниками трафика, обеспечиваем более 5 миллиардов показов в сутки, предлагаем RTB-возможности, быструю модерацию и поддержку fully managed-запусков рекламных кампаний. Также мы развиваем собственные инструменты для монетизации трафика и растим CPA сеть.
В основе нашей рекламной сети — собственный RTB-аукцион, объединяющий SSP и Ad Exchange. Мы монетизируем рекламный инвентарь десятков тысяч веб-сайтов, а DSP-партнёры получают к нему доступ, интегрируясь с нашей платформой.
Сейчас ищем Продуктового аналитика в команду, которая строит и развивает нашу высоконагруженную RTB‑платформу.
У нас — терабайты данных, амбициозные технические и продуктовые вызовы, и команда, где ценят умение мыслить, а не просто следовать инструкции. Мы быстро принимаем решения, пробуем новое и даём аналитикам реальное влияние на продукт и его развитие.
Чем предстоит заниматься:
Поиск закономерностей в больших объёмах данных, проведение статистического анализа, построение и проверка гипотез;
Анализ эффективности текущей стратегии биддинга и предложения по её улучшению для разных сегментов трафика;
Дизайн и проведение A/B‑тестирования;
Участие в построении культуры экспериментов в компании;
Мониторинг ключевых метрик и выявление отклонений;
Разработка и внедрение сегментаций трафика по конверсионности, поиск прокси метрик;
Построение и поддержка дашбордов в Grafana и Superset;
Подготовка аналитических отчётов и рекомендаций для продуктовой команды.
Что мы ждем от кандидата:
Высшее математическое/техническое образование или окончание профильных курсов;
Опыт работы в AdTech, понимание специфики отрасли;
Уверенное владение SQL (SELECT, UPDATE, JOIN, CTE, оконные функции);
Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;
Опыт работы с ClickHouse - будет преимуществом;
Свободное владение Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn);
Знакомство с ML-библиотеками (Scikit-learn, SciPy, CatBoost) - будет преимуществом;
Базовые навыки программирования, понимание ООП - будет преимуществом;
Понимание критериев статистической значимости, опыт дизайна и проведения A/B тестов;
Самостоятельность в решении задач и умение работать над несколькими задачами одновременно;
Опыт наставничества и проведения ревью чужого кода.
Что мы предлагаем:
Минимум бюрократии, много перспектив для развития;
Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя;
Компенсация питания за каждый день работы в офисе, кухня с кофе, фруктами и сладостями;