Ищем стажера в команду Insights на задачи по поиску инсайдов в слабоструктурированных данных. Например, по обращениям в колл-центр выявить типовые проблемы, с которыми обращаются люди. Или по отзывам с маркетплейсов понять, что люди ценят в наших умных устройствах. Для решения таких задач мы используем весь доступный нам инструментарий - LLM, эмеддеры, алгоритмы кластеризаций, ML классификаторы. Мы называем это LLM-supported аналитика.
Задачи:
- строить MVP для NLP задач
- плотно работать с LLM
- извлекать инсайды из неструктурированных данных
- проводить аналитику и работу с данными
- разрабатывать алгоритмы кластеризации.
Мы ждем от тебя:
- стажировка на полный день (фуллтайм), 40 часов в неделю
- ты - также студент ВУЗа от 2-3 курса в процессе обучения (будет плюсом, если ты учишься в МФТИ, ВШЭ, МГУ или в Бауманке)
- владение Pyhton, ML, DS компетенциями
- уверенный пользователь ПК Cursor
- умение программировать на python
- базовые навыки работы с pandas и умение строить визуализации
- умение промптить
- горящие глаза и желание работать;)
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- возможность перейти в штат компании по результатам прохождения стажировки
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.