Lead AI / ML Engineer

Ведение и координация проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).

Планирование, контроль сроков и ресурсов по AI/ML-проектам.

Взаимодействие с командами разработки, data science, аналитики и бизнеса.

Координация жизненного цикла ML-моделей: от идеи и сбора данных до внедрения и мониторинга.

Управление рисками, качеством и изменениями в проектах.

Подготовка отчётности, статусов и презентаций для стейкхолдеров.

Обеспечение выполнения проектных целей и достижения заданных результатов.

Контроль корректности постановки задач для ML-моделей (метрики, качество данных, бизнес-эффект).

Высшее образование.

Практические знания Python и уверенное владение SQL.

Понимание использования Python и SQL в жизненном цикле AI/ML-проекта.

Базовое понимание Machine Learning:

• supervised / unsupervised learning;

• основные ML-алгоритмы (regression, classification, clustering);

• метрики качества моделей (accuracy, precision, recall, ROC-AUC и др.).

Понимание принципов работы с данными:

• подготовка и очистка данных;

• feature engineering (на уровне постановки задач);

• контроль качества датасетов.

Понимание процессов внедрения ML-моделей (MVP, пилот, продакшн, мониторинг).

Опыт работы от 3 лет.

Опыт участия или лидирования проектов, связанных с ИИ и/или ML.

Развитые навыки планирования, коммуникации и управления рисками.

Пятидневная рабочая неделя (пн–пт, 9:00–18:00);

Участие в развитии современных FinTech-продуктов;

Работа в профессиональной и сплочённой команде;

Возможности карьерного и профессионального роста;

Конкурентоспособная заработная плата;

Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РУз.