Санкт-Петербург, Чкаловский проспект, 50
О наших объёмах: >130k RPS, несколько миллиардов событий в ClickHouse в день.
Наш стек: Go, PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, K8s.
Кто нам нужен: Опытный backend-инженер, имеющий экспертизу в Go, и готовый использовать разнообразный стек технологий для решения прикладных задач.
Что делать:
Разрабатывать и улучшать ядро programmatic-платформы:
подбор и таргетирование объявлений;
сбор и отдача статистики;
обработка рекламных событий;
ETL-процессинг в гео-распределенной системе;
Решать задачи, связанные с архитектурой и проектированием:
дизайн архитектуры системы и приложений;
проектирование и разработка новых backend-сервисов;
замена легаси-компонентов системы;
Развивать и улучшать инженерную культуру:
развивать кодовую базу имеющихся приложений;
стандартизировать и шаблонизировать boilerplate-код;
проводить код-ревью.
Must have:
Имеешь опыт коммерческой разработки на Go от 3-х лет;
Умеешь использовать PostgreSQL, понимаешь откуда берётся bloat и как применять результаты explain analyze;
Умеешь produce/consume сообщений в/из Kafka, понимаешь как организовывать exactly-once/idempotent процессинг;
Умеешь деплоить приложения в K8s;
Решаешь задачи с использованием стека технологий.
Будет плюсом, если ты:
Проектировал архитектуру высоконагруженных сервисов по принципам high availability;
Понимаешь, зачем используются колоночные DB (ClickHouse);
Работал с NoSQL хранилищами (Scylla/Cassandra, Couchbase);
Организовывал observability приложений при помощи Kibana и Prometheus в связке с Grafana;
Писал unit-тесты на Go, понимая что именно проверяется, а не ради покрытия;
Настраивал Gitlab CI пайплайны;
Оптимизировал Go-код при помощи профилировщика и писал benchmark;
Использовал Debezium для организации event-driven систем;
Знаешь *nix на уровне пользователя.
Если что-то из этого незнакомо, то научим.
Круто:
Любишь задавать и задаваться вопросом “Зачем?”;
Как и мы, ценишь свободу действий;
Видишь проблемы и зоны роста (как у продукта, так и у себя);
Обладаешь гибким мышлением и быстрой адекватной реакцией;
Можешь разобраться в задаче, принять взвешенное решение и взять ответственность за результат.
Что ценят наши сотрудники:
Максимально понятный и быстрый онбординг с наставником;
Актуальную и постоянно обновляемую базу знаний в Confluence и документацию в Mkdocs;
Культура сотрудничества, дух максимально открытого и дружелюбного коллектива, где каждый член команды всегда готов оказать поддержку и помощь своим коллегам;
Отлаженный процесс проектирования (Design Review), разработки и код-ревью без бюрократии;
Удобную работу по Scrum с использованием таск трекера (YouTrack);
Конкурентный уровень дохода “в рынке” и открытую систему грейдов, где каждый видит экспертные знания и зоны роста свои и коллег;
Регулярную индексацию заработной платы.
Санкт-Петербург
от 200000 RUR
Санкт-Петербург
до 5500 USD