Мы ищем сильного Senior Data Analyst, который возьмёт на себя аналитику платёжного направления.
Сейчас бизнес активно масштабируется по новым гео, платёжная инфраструктура усложняется, а прозрачного инструмента для отслеживания конверсии, даунтаймов, чарджбеков и проблем по провайдерам - нет.
Нам нужен человек, который самостоятельно выстроит платежную аналитику, станет точкой экспертизы для продукта, бизнеса и финансов и поможет находить и устранять реальные проблемы в платежах.
Мы гарантируем будущему коллеге:
Конкурентную заработную плату;
Формат работы: удалённо или гибрид (обсуждаемо);
Влияние на ключевое направление бизнеса;
Прямую коммуникацию с продуктом, бизнесом, финансами и разработкой;
Возможность выбирать и предлагать инструменты аналитики и BI;
Адекватные ожидания: фокус на результате, а не формальном отчётинге.
Чем предстоит заниматься:
Анализировать платёжную воронку: от попытки оплаты до успешного списания;
Считать и отслеживать ключевые платежные метрики:
конверсия, approval rate, причины отказов (issuer decline, 3DS, тех. ошибки), chargeback rate, возвраты;
Строить BI-дашборды по платежам: конверсия, даунтаймы, проблемы по провайдерам, методам оплаты и ГЕО;
Настраивать мониторинг и алерты по аномалиям в платежах;
Участвовать в разборе инцидентов совместно с продуктом и разработкой;
Анализировать платежные методы (карты, e-com, P2P, локальные методы) в разных ГЕО;
Поддерживать продуктовые и бизнес-решения: A/B-тесты, изменения в платёжных потоках;
Считать юнит-экономику платежей: комиссии, стоимость транзакций, влияние на маржу;
Работать с антифрод-аналитикой совместно с бизнесом и финансами;
Мы ожидаем от кандидата:
Опыт работы дата- или продуктовым аналитиком от 3 лет;
Обязательный опыт в платежках / PSP / финтехе / e-commerce / IGaming;
Уверенный SQL;
Опыт построения дашбордов в BI-инструментах;
Понимание платежных метрик и процессов (эквайринг, 3DS, карты, альтернативные методы);
Умение самостоятельно вести направление: от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;
Будет бонусом:
Опыт работы именно в PSP или платежных провайдерах;
Понимание антифрода и риск-аналитики;
Навыки Python / R для расширенной аналитики;
Опыт A/B-тестов и экспериментов;
Опыт работы с Power BI / другими BI и понимание их сильных и слабых сторон.
Рылова Мария Евгеньевна
Москва
Не указана
Крупная компания в сфере разработки мобильных игр
Москва
Не указана