GenAI Engineer

Москва, Долгоруковская улица, 7

Метро: Маяковская

Описание вакансии

Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В.

Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах.

Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации.

Наши флагманские продукты - это такие системные решения, как
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.

В данный момент вакансия AI/ML Engineer открыта в Новом Департаменте и создается направление в разработке ИИ агентов.

Описание проекта:

Мы создаем ИИ ассистента на базе LLM для нового продукта на рынке;
ИИ ассистент будет помогать нашим клиентам с анализом информации и выработки правильных управленческих решений, а в последующем и возьмет на себя функции автоматизации.

Описание вакансии:

Разработка production-ready backend для ИИ-ассистента;
Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями;
Интеграция с LLM API и векторными базами данных;
Разработка и оптимизация агентов с использованием LangChain/LangGraph;
Написание качественного, тестируемого кода с высоким покрытием.

Требования к кандидату:

Опыт промышленной разработки на Python от 4-6 лет;
Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic;
Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio);
Опыт работы с ORM (SQLAlchemy, Alembic);
Опыт разработки и интеграции RESTful API;
Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогами;
Опыт работы векторными базами данных: milvus, qdrant, pgvector, faiss;
Понимание базовых принципов prompt-инжинеринга;
Опыт разработки ИИ ассистентов и RAG-агентов на основе LLM;
Знание Docker, CI/CD практик;
Понимание enterprise требований к безопасности и масштабируемости.

Будет плюсом:

Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib;
Опыт работы с популярными ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost и т.д.;

Базовое понимание принципов MLOps;
Опыт развертывания промышленных решений на базе self-hosted LLM;

Опыт использования и дообучения современных NLP моделей под различные задачи.

Мы предлагаем:

Официальное оформление по ТКРФ;
Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;
Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);
Гибридный график работы;
Возможности профессионального роста и развития;
Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!

Ждем именно вас!