Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.
26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.
Вакансия: Портфельный менеджер
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать и оптимизировать модели оценки кредитного риска, правила и процедуры по предотвращению мошенничества, правила принятия решений в рамках риск-стратегии;
- взаимодействовать с командой разработки по доработкам рискового контура системы принятия решений: подготовка и согласование бизнес-требований, контроль результатов тестирования;
- прорабатывать требования к отчетности, подготавливать управленческую отчетность по риск показателям;
- прогнозировать потери по выданным сделкам, разбирать причины расхождения плана и факта.
Мы предлагаем:
- оформление по ТК РФ с первого дня;
- стабильный уровень дохода (оклад + премия);
- график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
- гибридный формат работы, мы за комфорт;
- компенсацию мобильной связи, ДМС через 3 месяца работы;
- сервис корпоративной лояльности BestBenefits;
- глубокое погружение в сферу и развитие твоей экспертизы;
- корпоративное обучение в твоем телефоне с первого дня работы в удобное время, в удобном месте. Наставничество со стороны более опытных коллег;
- продажи востребованной услуги в сегменте МСБ, крупный бизнес;
- спецпрограммы для сотрудников, а также бенефиты и льготы: фитнес, корпоративная библиотека, скидки и бонусы от партнеров и множество других привилегий;
- свободное общение с Руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты.
Для нас важно:
- опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года;
- понимание процесса кредитования и наличие опыта разработки стратегий принятия решения;
- знания основных сервисов используемых при принятии решений, опыта их аналитики и ретро-тестирования;
- хорошие знания метрик и способов управления: AR, TR, NCL, DR, ER;
- уверенные знания SQL и Excel;
- будет являться преимуществом знание Python.