Мы ищем Аналитика данных в команду ИТ сопровождения проектов по направлению внутреннего аудита розничного бизнеса.
Наша команда работает в Корпоративной аналитической платформе, хранящей петабайты данных и реализованной на широком стеке (HBase, Hadoop, GreenPlum), мы ежедневно обрабатываем беспрецедентные объемы данных.
Команда занимается:
- исследованием систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу в направлении некредитные/кредитные операции физических лиц
- анализом технических решений и интеграционных взаимодействий в бизнес-процессах
- исследованием автоматизированных банковских систем для оценки соответствия бизнес-логики, реализованной в исходном коде, бизнес-требованиям, спецификациям и ВНД
- сбором цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах (Process Mining)
- разработкой автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark)
- разработкой AI-агентов
Функциональные задачи:
- разработка алгоритмов для сбора данных по процессу и ad-hoc аналитики из Корпоративной аналитической платформы
- внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining)
- анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (python, java)
Требования
- продвинутые знания SQL, наличие навыков по написанию сложных скриптов, умение читать чужой код, оптимизация запросов к БД для больших выборок (свыше 3 ТБ за одну итерацию)
- знание Python на уровне написания пользовательских функций/классов, опыт работы с библиотеками для анализа данных
- развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Sklearn
- владение фреймворками для разработки агентов (Langchain, Langgraph) (приветствуется)
- знание основных паттернов и техник промтинга (приветствуется)
- опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark) и СУБД GreenPlum - приветствуется
- навыки работы с векторными БД и Transformers - приветствуются
- знание ключевых банковских процессов и продуктов, преимущественно кредитных - приветствуется
- коммуникативные и презентационные навыки
- умение работать в условиях многозадачности и в сжатых сроках
- готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы)
Условия
- трудоустройство согласно ТК РФ
- гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
- место работы: Санкт-Петербург, пр.Шафировский, 2