У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста.
Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране.
Обязанности
- Анализ и обработка данных в pandas, pyspark, sql
- Разработка инструментов (tools) для агентной системы на ресурсах банка
- Оптимизация пайплайна AI-агента
- Парсинг внешних данных
Требования
- Опыт разработки на Python: знание основных библиотек работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), паттерны программирования, ООП
- Знание SQL, умение строить простые запросы
- ML: понимание принципов классического ML, знание основных метрик, методов обучения моделей классического обучения. Библиотеки sklearn, tensorflow, pytorch.
- Умение учиться, не бояться нового (как в плане технологий, так и в плане глубокого погружения в продукт и сферу)
- Понимание принципов и опыт работы с Git
- FastAPI
Будет плюсом:
- Знакомство с современными библиотеками для реализации LLM-приложений и AI-агентов: langchain, langgraph
- Опыт работы с LLM в качестве API
Условия
- стабильный оклад и премии по результатам работы
- понятные шаги для карьерного роста
- поддержка наставника и команды в период адаптации
- обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
- льготные условия кредитования
- скидки на продукты Сбера и экосистемы
- ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
- дисконт 1/3 от ставки ипотеки