Санкт-Петербург, улица Марата, 69-71
Метро: ЗвенигородскаяМы строим технологичную финтех-компанию ИТ Контакт: с 2019 года мы создаем современные цифровые платформы, которые позволяют упростить процессы, снизить затраты и повысить безопасность сделок, связанных с приобретением жилья.
Благодаря нашей работе множество людей по всему миру смогли воплотить в жизнь мечту о собственном доме. Нас уже более 600 человек, и, в связи с активным ростом компании, мы находимся в поисках Data Engineer в нашу команду.
Технологии: SQL, Python (Pandas, SQLAlchemy), MS SQL Server, Apache Airflow, Power Automate, Power BI, Git, Linux, CI/CD, Jira, Confluence
Требования к кандидату:
• Уверенный SQL и опыт работы с MS SQL Server
• Опыт разработки на Python для задач обработки данных (Pandas, SQLAlchemy)
• Практический опыт построения ETL/ELT-процессов и/или оркестрации (Apache Airflow, Power Automate)
• Понимание принципов построения витрин данных / data marts под аналитические задачи
• Опыт поддержки и развития BI-отчетности (Power BI) или подготовки данных для BI
• Опыт работы с Git, базовые навыки работы в Linux, понимание CI/CD как части процесса разработки
• Будет плюсом: опыт работы с HR-данными/системами (ATS, HRMS/HRIS, payroll) и базовое понимание HR-метрик (текучесть, time-to-hire, cost-per-hire, eNPS)
Чем вы будете заниматься:
• Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы для HR-данных (ATS, HRMS/HRIS, внутренние порталы, чат-боты, системы расчета зарплаты)
• Разрабатывать и оптимизировать витрины данных под задачи HR-аналитики и отчетности
• Выполнять ad-hoc запросы и готовить датасеты для аналитиков и бизнес-заказчиков
• Поддерживать Power BI отчеты и выполнять точечные доработки по запросу
• Взаимодействовать с HR-аналитиками и заказчиками, переводить запросы в технические требования к данным (источники, логика расчетов, качество данных)
Что мы предлагаем?
• Аккредитованная IT-компания
• Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга
• Предсказуемый график работы 5/2
• Мультикультурная амбициозная команда
• Общение на иностранных языках с коллегами и клиентами
• Внутреннее комьюнити для сотрудников: кафетерий льгот, сообщества по интересам, спортивные турниры, благотворительные программы и т.д.
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
от 70000 RUR
Санкт-Петербург
от 70000 RUR
Санкт-Петербург
от 70000 RUR
Оператор связи Комфортел
Санкт-Петербург
от 80000 RUR