Senior Аналитик данных

Команда приложения «Магнит», где миллионы пользователей заказывают продукты онлайн, ищет технически сильного Data Аналитика, который будет оценивать эффективность алгоритмов, находить реальный бизнес-эффект и помогать команде принимать решения на основе данных.

Мы активно развиваем персонализацию: показываем каждому свои пуш-уведомления, рекомендации и акции — вовремя и уместно. Сейчас у нас уже есть ML-модели, но нам нужен аналитик, который поможет понять: что действительно работает, а что — иллюзия на метриках.

Присоединяйся, если хочешь, чтобы аналитика не просто сопровождала продукт, а формировала его стратегию.

Чем ты будешь заниматься

• Анализировать, какие фичи персонализации реально приносят прирост выручки, а какие — шум.
• Оценивать эффективность ML-алгоритмов через A/B-тесты, uplift и каузальный анализ.
• Выявлять перекосы, побочные эффекты и риски в текущих решениях (например, «спам-эффект» от пушей).
• Объяснять продукту и бизнесу: «что под капотом» у моделей и как это влияет на пользователей и метрики.
• Участвовать в проектировании новых инициатив: помогать ставить цели, выбирать метрики и данные для измерения.

• Опыт работы data analyst от 3 лет (желательно в продуктах с персонализацией, рекомендациями или ML).
• Уверенное знание Python и SQL — для анализа и расчётов.
• Понимание матстатистики, проверки гипотез и ограничений A/B-тестов.
• Опыт в uplift- и каузальном анализе — умение отличать корреляцию от реального эффекта.
• Способность переводить сложные выводы в простые, понятные рекомендации для команды.

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально);
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
• Технику для работы;
• График работы 5/2 с гибким началом;
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Белорусская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе;
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений;
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании;
• Наличие корпоративной библиотеки курсов;
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе.