Data Engineer

Senior Soft — аккредитованная IT-компания, которая выводит бизнес на новый уровень автоматизации!
Нам доверяют лидеры рынка: крупные корпорации и быстрорастущие компании из авиационной, нефтегазовой, машиностроительной, финансовой и торговой отраслей.

Почему тебе понравится работать с нами?
— Надёжность и стабильность: мы на рынке более 10 лет и уверенно развиваемся.
— Уважение к каждому сотруднику: твой вклад замечают, твои идеи слушают, твой рост поддерживают.
— Атмосфера, в которой приятно работать: мы ценим командность, открытость и стремление делать лучше.

— Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД: понимание структуры данных, способов наполнения и управления данными.
— Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, включая оконные функции, CTE, маппинги между БД.
— Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
— Понимание принципов нормализации и денормализации, знание различных типов схем (звезда, снежинка) и их применения.
— Умение строить устойчивые и масштабируемые модели данных, учитывающие специфику источников и целевых систем.
— Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
— Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
— Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
— Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
— Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
— Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
— Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развёртывания
— Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.

Опыт работы со следующими технологиями:

• язык програмирования: Python
• объектное хранилище: S3
• стриминг данных: Kafka
• реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
• NoSQL: MongoDB
• аналитическая СУБД: Clickhouse

• Работу в стабильной и быстро развивающейся компании
• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• График работы 5/2, 9:00 – 18:00
• Удалённый формат работы
• Возможность профессионального роста