Какие задачи необходимо решать
- Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них инсайты
- Использовать инструменты ИИ для анализа базы, формирования вводных для персонализации офферов
- Выдвигать гипотезы для тестирования и разрабатывать дизайны A/B тестов
- Фичеинжинирить: создавать фичи, используемые в моделях, проверять адекватность и значимость
- Проверять качество моделей и подборов офферов на клиенте с точки зрения попадания в прогнозы
- Определять потенциал развития клиентов, исходя из данных по потребностям и бизнес-стратегий
- Строить клиентскую аналитику и сегментацию
- Оценивать потенциалы продвижения продуктов в разных сегментах базы согласно склонности: core продукты, дополнительные партнерские продукты
- Анализировать новые сегменты базы
Что для этого нужно
- Высшее образование
- Умение работать с реляционными (SQL) базами данных
- Понимать инструменты анализа данных Python, уметь визуализировать инсайты – знание BI инструментов
- Уверенно знать статистический анализ
- Опыт работы в аналитике от 2 лет
- Плюсом будет умение работать с инструментами Hadoop (pyspark, hive)
- Знание инструментов ИИ, умение писать промты будет плюсом
- Готовность работать фулл тайм в офисе в центре Москвы ( готовы рассматривать кандидатов из других городов с удаленным форматом)
Наш технологический стэк: Oracle SQL, Oracle BI, Python, Airflow, Spark, Qlick Sense, Git