ML-инженер

• Разработка и обучение моделей для бинарной классификации текстов (выявление мошеннических действий и спама)

• Создание и оптимизация алгоритмов классификации и кластеризации текстов с использованием NLP

• Разработка метрик и методов оценки качества моделей.

• Интеграция разработанных моделей в production-среду.

• Постоянное улучшение моделей на основе новых данных и обратной связи.

• Взаимодействие с командой инженеров и аналитиков для реализации end-to-end решений.

• Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 2 лет.

• Опыт построения промышленных моделей на базе классических ML алгоритмов

  (линейные модели, деревья решений, градиентные бустинги)

• Знания в области NLP, работа с моделями типа GPT, BERT, T5 и их производными, обработка текста, классификация, извлечение признаков

• Опыт работы с библиотеками: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, Transformers

• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).

• Знание и практический опыт обучения нейросетей, в т.ч. для решения NLP задач.

• Понимание принципов обучения и работы современных LLM, а также механизмов файнтюнинга (PEFT)

• Умение работать в команде и самостоятельно, готовность к решению сложных задач.

Будет плюсом

• Знание методов обработки аудио- и видеоданных, работа с ASR/TTS
• Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark, Hadoop).
• Понимание принципов MLOps и опыт работы с инструментами для деплоя моделей (Docker, Kubernetes, MLflow)
• Понимание механизмов оценки качества модели на проде, способов мониторинга, необходимости дообучения и т.д.

• Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут;
• Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании + годовой бонус;
• Испытательный срок 3 месяца;
• Классные корпоративные мероприятия;
• ДМС после испытательного срока (поликлиническое обслуживание, обследование со сдачей анализов, страховка за рубежом, возможность прикрепления родственников, психологические консультации);
• Компенсация 50% фитнеса и английского языка после испытательного срока;
• Дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование);
• Оплата участия в спортивных мероприятиях;
• Комфортный офис рядом с метро Белорусская.