Команда RnD подразделения практик аналитики данных, мы развиваем практики ML для наших большой платформы данных, глобальные цели это демократизация ML на уровне Т.
Ищем сильного IC , в сторону задач техлида.
Требования:
- Знания Python
- Знания алгоритмов Machine Learning, Deep Learning
- Знание одного из Deep Learning фреймворков: Pytorch, Tensorflow, Jax
- Теоретическая подготовка областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker
- Английский язык для чтения научной литературы
- Способность мыслить как архитектор и евангелист одновременно
- Умение вдохновлять и обучать: проведение воркшопов, культура шеринга
- Опыт в ML/AI от 4 лет: запуск моделей в проде, работа с ML-инфраструктурой
Обязанности:
- Формировать и продвигать ML практики в рамках Data Platform / Dev Platform (включая observability, developer experience, аналитическую инфраструктуру, ошибки, производительность и т.д.)
- Выстраивать reusable подходы: Современные ML библиотеки, пайплайны, модели, подходы к генерации решений и ассистентам (RAG, agents, prompt engineering)
- Объединять инженеров вокруг ML-практик: проводить внутренние воркшопы, обучалки, кодлаб-сессии
- Взаимодействовать с командами архитектуры, observability, платформенной аналитики, чтобы протаскивать ML туда, где он решает реальные боли, понимать где у текущих ML инженеров болит