Tribe Lead Data Steward [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС

Tribe Lead Data Steward [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Москва, проспект Андропова, 18к9

Метро: ЗИЛ

Описание вакансии

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

TRIBE LEAD DATA STEWARD В ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА:
Группа Центр Компетенций в Управлении данными отвечает за создание масштабируемых фреймворков для организации управления данными в крупной компании. Группа отвечает за фреймворки по направлениям Метаданные, Качество данных, Справочные и основные данные, а также участвует в проработке стандарта AI-ready данные, стандарты работы дата-аналитиков и дата-инженеров. Ключевые метрики успеха: сокращение рутины при исполнении практик управления данными и повышение скорости при анализе данных и настройке регулярных процессов обработки данных. В 2026 году группа делает особенный акцент на повышении качества работы дата инженеров, поэтому ищем опытного инженера, который готов делиться своим опытом работы с Lakehouse, помогать внедрять его с нуля, а также оптимизировать уже настроенные ETL.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Участвовать в проектировании и построении инновационных и амбициозных решений для обработки данных в масштабе компании
  • Разрабатывать технические рекомендации и внедрять лучшие практики в команде дата-инженеров
  • Проектировать и реализовывать миграции существующих решений на новую инфраструктуру (например с Hadoop/Hive/HDFS на Lakehouse/S3/Iceberg)
  • Анализировать и оптимизировать ETL/SQL/Spark-приложений для повышения производительности на различной инфраструктуре

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

Технический стек:

  • Apache Spark: углубленное понимание внутренней архитектуры и оптимизация производительности, практический опыт интеграции Spark с нативными движками
  • SQL: продвинутые навыки работы с запросами и оптимизацией
  • Python и/или Java: уверенное владение одним из языков
  • Hadoop/HDFS: опыт работы с распределенными файловыми системами
  • Apache Kafka/Spark streaming/Flink: построение стриминговых решений и интеграций
  • Airflow: разработка и управление ETL-пайплайнами
  • СУБД: опыт работы как с реляционными БД, так и с MPP-системами (Greenplum, Clickhouse), понимание их внутреннего устройства, возможностей, особенностей и отличий
  • Data Lake: опыт разработки ETL-процессов для S3 и Apache Iceberg

Архитектурная экспертиза:

  • Понимание различных принципов проектирования хранилищ данных
  • Знание современных подходов к построению Data Lakehouse архитектуры
  • Опыт выбора оптимальных систем хранения и обработки в зависимости от требований
  • Опыт построения эффективных ETL/ELT-архитектур (пакетная и потоковая обработка)

Диагностика и оптимизация:

  • Сильные навыки в выявлении и устранении узких мест производительности в дата-пайплайнах
  • Умение анализировать планы выполнения, настраивать СУБД и движки для улучшения производительности
  • Диагностика проблем с распределенными системами (Spark, Hadoop) и их эффективное решение
  • Мониторинг и анализ метрик производительности для выявления потенциальных проблем до их возникновения

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Опыт выстраивания CI/CD для дата-пайплайнов
  • Знание технологий контейнеризации (Docker, Kubernetes) на уровне "как оно там заводится и крутится", еще лучше если разбираешься в этом
  • Понимание принципов Data Governance
  • Задачи Data Quality и Data Observability - практический опыт или хотя бы предсталение "как должно быть"
  • Умение использовать LLM и AI-инструменты для повышения своей производительности

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

  • Работу в современной надёжной цифровой компании
  • Достойную заработную плату
  • Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы
  • Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития
  • Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы
  • Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк
  • Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ
  • Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких
  • Предложения от партнёров банка и МТС
  • Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor
  • Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях
Навыки
  • Apache Spark
  • SQL
  • Python
  • Java
  • Hadoop
  • Apache Kafka
  • Apache Airflow
  • Greenplum
  • Clickhouse
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

МТС
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
VK
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ОТР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

WILDBERRIES
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

VK
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

PepsiCo
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Slotegrator

Data Engineer

Slotegrator

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

МегаФон
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Ведущий Инженер данных

Блейз Аналитикс

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Центр Биометрических Технологий

Senior Data Platform Engineer / DevOps (Data Platform)

Центр Биометрических Технологий

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Т-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Аквариус, Группа компаний

Инженер данных / Data Engineer

Аквариус, Группа компаний

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Стрит Фалькон
Полный день
  • Москва

  • от 350000 RUR

2ГИС
Удаленная работа
  • Москва

  • от 350000 RUR

Альфа-Банк

Senior Data Analyst

Альфа-Банк

Удаленная работа
  • Москва

  • до 300000 RUR

Центр Биометрических Технологий

Senior/Lead Data Analyst / Руководитель группы аналитики

Центр Биометрических Технологий

Полный день
  • Москва

  • до 300000 RUR

Марс
Полный день
  • Москва

  • до 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию