Главный специалист Data Scientist/Риск-менеджер

Ищем сильного Data Scientist, готового вести проекты от идеи до production! У вас есть опыт от 2-х лет, вы любите разбираться в данных и видите результат своей работы в реальных бизнес-процессах? Наш отдел анализа данных расширяется и ищет ключевого специалиста для работы над интересными задачами .

Что вас ждет:

• Полный цикл работы: Вы будете участвовать во всем — от постановки задачи с бизнес-заказчиками и глубокого исследовательского анализа (EDA) до разработки, внедрения моделей и их мониторинга.
• Разнообразные задачи: Проведение EDA, выявление закономерностей, генерация гипотез, разработка, обучение и валидация предиктивных моделей.
• Гибкий формат: Работа в Москве с комфортным гибридным графиком (1-2 дня в неделю удаленно).
• Профессиональное окружение: Команда опытных специалистов в области Data Science, ML Engineering и Analytics.
• Стабильность и забота: Конкурентный доход, корпоративное обучение, льготное кредитование и полный социальный пакет от крупного работодателя.
• Комфортные условия: Стабильный график работы, DayOff в день рождения и открытая корпоративная культура.

Мы хотим видеть в команде специалиста, который обладает:

• Глубоким пониманием основ: математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.
• Уверенным владением Python и его ключевыми библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
• Ответственным подходом и нацеленностью на практический результат.

Будет большим плюсом (ваши бонусные навыки):

• Опыт работы с глубоким обучением (PyTorch/TensorFlow) для задач NLP, CV или анализа временных рядов.
• Знание инструментов для MLOps (MLflow, DVC, Airflow).
• Практический опыт с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop).
• Активность в профессиональном сообществе: публикации на Kaggle, участие в соревнованиях, профильный блог или открытые проекты на GitHub.
• Навыки работы с Docker.

Готовы влиться в нашу команду и расти вместе с нами?