Data Scientist (Senior)

Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Scientist.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для задач CRM:
• Предсказание отклика на кампании (uplift, churn, propensity models);
• Персонализированные рекомендации и офферы;
• Оптимизация расписания и каналов коммуникаций;
• Анализировать пользовательское поведение, сегментировать аудиторию;
• Совместно с продуктами и маркетингом формулировать и проверять гипотезы;
• Работать с большими объёмами данных: событийка, транзакции, клиентские профили;
• Обеспечивать интерпретируемость моделей, участвовать в A/B тестированиях;
• Поддерживать продуктивные пайплайны, работать с ML-инфраструктурой.

Технологии и стек:

• Языки: Python (pandas, pytorch), SQL;
• ML/DS: MLflow, Airflow, Jupyter, LGBM, BERT, LLM;
• Хранение данных: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB;
• Инфраструктура: Docker, Git, CI/CD;
• BI и аналитика: Tableau, Superset.

Ожидания от кандидата:

• Опыт работы Data Scientist от 3,5 лет+;
• Отличные знания Python и SQL;
• Понимание методов ML и статистики: классификация, регрессия, ранжирование, uplift-моделирование, LLM;
• Умение объяснять сложные вещи простым языком (работа с продуктами и маркетингом);
• Практика A/B-тестов и causal inference — будет плюсом;
• Опыт вывода моделей в продакшн — желательно;
• Командность, критическое мышление и инициативность.

Что компания может предложить Вам:

• Работа над реально применимыми ML-фичами, которые видят миллионы пользователей;
• Возможность влиять на развитие продуктов компании;
• Продуктовая культура, умная команда, дружелюбная атмосфера;
• Офисный/гибридный формат с возможностью гибкого начала рабочего дня;
• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
• Участие в крупных проектах и реализация интересных задач;
• Поддержку профессионального роста: наставничество и оплата курсов для повышения квалификации;
• Отсутствие бюрократии и быстрое согласование всех рабочих процессов;
• Оплачиваемые больничные и отпускные;
• ДМС после шести месяцев работы;
• Частичную компенсацию на выбор: занятия английским языком или услуги психолога;
• Компенсацию абонемента в спортзал;
• 4 дополнительных day-off в год за счет компании;
• Поддержку сотрудников в важных жизненных ситуациях;
• Годовой бонус по результатам работы;
• Дружную и профессиональную команду, всегда готовую прийти на помощь.